在2018年Sawtooth软件大会上发表演讲

Sawtooth Software 会议以注重实用性、面向从业者以及在选择/联合分析、细分和数据收集/分析等领域的专业深度而广受好评。今年该会议再度举办，在这为期五天的活动中，我们将在前三天进行演讲。

无论您是方法论专家还是普通调查程序员，本次会议都有许多值得您关注的专题报告。除了各领域专家带来的专题报告外，我们公司的方法论专家也在本次会议上主持了几场专题报告：

为期两天的Turbo Choice建模培训（2018年3月5日（周一）至6日（周二））

虽然许多议题都提到了Sawtooth Software公司的CBC和MBC相关程序，但这些原理同样适用于任何其他用于选择建模的软件。这些会议更侧重于实际问题和解决方案，而非理论性的学术研究。

主题包括：

• 我们从CBC的眼动追踪研究中获得了哪些启示，
• 系统1与系统2思维，HB中的趋同，
• 基于纳什均衡的价格优化，
• 优化算法，
• 高阶模型和上下文效应，
• 强盗 MaxDiff，
• 通过HB分析寻找交互项，
• 双重响应价格，
• sparse/express MaxDiff，
• 让CBC更具吸引力。

联合分析与MaxDiff的实用技巧与窍门（2018年3月6日，星期二）

在这节实践课上，课程内容将部分由你们来决定。我们提供了一系列实践主题，由你们决定哪些最切合实际。如果你对以下问题感到困惑：

• 对于该商业问题，哪种联合分析法最为合适？
• 我应该使用哪种 None？
• 首选还是备选？
• 优先股、市场份额和交易量份额之间有什么区别？
• 我应该展示多少个概念？
• 我应该为产品设定单价吗？
• 我的研究中可以包含多少种产品？
• 待处理的项目太多，无法进行常规的MaxDiff分析，现在该怎么办？

基于偏好的联合分析：能否用于建模包含数十种产品的市场？（2018年3月7日，星期三）

联合分析常用于产品种类繁多的复杂市场。理想情况下，我们在设计联合分析问卷时应尽可能还原市场的现有复杂性，但这并非总是可行。本次演讲的核心问题在于：采用不同的统计设计方法，能否改善针对包含数十种产品的模拟器的预测效果。

处理相关备选方案的工具（2018年3月7日，星期三）

相关选项违反了我们标准的联合分析建模假设（IIA）。虽然受访者层面的效用值有所帮助，但有时这还不够。我们将介绍并比较几种处理相关选项的工具，其中包括完整的嵌套逻辑回归、误差分量逻辑回归以及事后模拟器调整。