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La conferencia Sawtooth Software, popular por su enfoque práctico y orientado a los profesionales, así como por su profundidad en los campos del análisis de elecciones/conjuntos, la segmentación y la recopilación/análisis de datos, volvió este año con nosotros como ponentes durante los 3 primeros días de este evento de 5 días de duración.
Tanto si es usted metodólogo como programador de encuestas en general, hubo muchas sesiones que le interesarán. Entre otras sesiones presentadas por expertos en sus respectivos campos, nuestros pesos pesados internos del método presentaron un par de sesiones en esta conferencia:
Dos días Turbo Choice Modeling (lunes 5 y martes 6 de marzo de 2018)
Aunque en muchos temas se mencionaron los programas relacionados con CBC y MBC de Sawtooth Software, los principios se generalizan a cualquier otro software de modelización de elecciones. En las sesiones se hizo más hincapié en las cuestiones prácticas y las soluciones prácticas que en la investigación académica teórica.
Los temas incluyen:
- lo que hemos aprendido del seguimiento ocular en CBC,
- pensamiento sistema 1 vs. 2, convergencia en HB,
- optimización de precios con equilibrio de Nash,
- algoritmos de optimización,
- modelo de nivel superior y efectos del contexto,
- bandido MaxDiff,
- búsqueda de términos de interacción con el análisis HB,
- precio de doble respuesta,
- sparse/express MaxDiff,
- hacer la CBC más atractiva.
Trucos y consejos prácticos para Conjoint y MaxDiff (mar, 6 de marzo de 2018)
En esta sesión práctica, usted se encargaría en parte de lo que enseñáramos. Te proporcionamos un amplio conjunto de temas prácticos, de los cuales tú decides cuáles serían los más relevantes. Si te cuesta responder a preguntas como
- ¿Qué método conjunto es el más adecuado para la pregunta empresarial?
- ¿Qué tipo de Ninguno debo utilizar?
- ¿Primera opción o acción preferente?
- ¿Cuál es la diferencia entre cuota de preferencia, cuota de mercado y cuota de volumen?
- ¿Cuántos conceptos muestro?
- ¿Debo poner precio a mis productos?
- ¿Cuántos productos puedo incluir en mi estudio?
- Tengo demasiados artículos para hacer un MaxDiff normal, ¿y ahora qué?
Análisis conjunto basado en preferencias: ¿Puede usarse para modelar mercados con muchas decenas de productos? (mié, 7 de marzo de 2018)
El análisis conjunto suele utilizarse en mercados complejos, con docenas de productos en el mercado. Lo ideal sería reproducir lo mejor posible la complejidad existente del mercado en el diseño del estudio conjunto, pero eso no siempre es factible. La cuestión clave de esta presentación era comprobar si una forma diferente de construir el diseño estadístico puede mejorar la predicción para simuladores con muchas docenas de productos.
Herramientas para hacer frente a las alternativas correlacionadas (mié, 7 de marzo de 2018)
Las alternativas correlacionadas violan nuestros supuestos estándar de modelización conjunta (IIA). Aunque las utilidades a nivel del encuestado ayudan, a veces no son suficientes. Describimos y comparamos varias herramientas para tratar las alternativas correlacionadas. Entre ellas se incluyen el logit anidado completo, el logit de componentes de error y los ajustes post-hoc del simulador.
