Optimiser les services d'abonnement en ligne

Le marché des abonnements a atteint un niveau record et devrait encore s'intensifier. Rien qu'en Europe, ING estime que les consommateurs dépensent aujourd'hui 350 milliards d'euros par an en abonnements, attirés par les offres personnalisées, la commodité d'achat et la rentabilité des offres d'abonnement par rapport aux transactions ponctuelles. Aux États-Unis, le marché du commerce électronique par abonnement a augmenté de plus de 100 % par an au cours des cinq dernières années. Aujourd'hui, 15 % de tous les acheteurs en ligne aux États-Unis se sont abonnés à un ou plusieurs produits, généralement sous la forme de boîtes mensuelles.

Avec cette évolution du marché, tous les acteurs, des marques de kits de repas aux fournisseurs de médias en ligne, reconnaissent de nouvelles opportunités de vente et de marketing passionnantes, susceptibles d'attirer des clients à vie et les flux de revenus fiables dont ils ont besoin pour se développer.

Mais comme la concurrence en ligne s'intensifie et que les attentes des consommateurs montent en flèche, il est essentiel de structurer vos formules d'abonnement de manière à séduire vos acheteurs cibles tout en maximisant le revenu par utilisateur. Si vous ne proposez pas les offres adéquates à des prix que vos consommateurs sont prêts à payer, ces derniers se tourneront vers des concurrents proposant des offres similaires et des services plus intéressants.

Découvrez les choses à faire et à ne pas faire pour maximiser le revenu des abonnements en ligne par utilisateur.

Voici donc comment nous pouvons vous aider à optimiser vos services d'abonnement.

Ce qu'il fait pour vous

Traditionnellement, les services d'abonnement en ligne utilisent les tests A/B pour optimiser leur site web et pour tester de nouveaux scénarios de portefeuille et de tarification. Cependant, dans la plupart des cas, en particulier pour les services de grande envergure, il n'est pas souhaitable de tester les nouvelles offres à l'aide de tests A/B en direct, car le nombre d'options est trop important et/ou pour éviter d'aliéner les clients cibles.

Vous aider à répondre à des questions telles que

• Quelle est l'opportunité, en termes de volume et de revenus, de vendre à mes clients actuels un abonnement plus haut de gamme ?
• Quel est le risque de cannibalisation au sein de mon portefeuille actuel par rapport à l'acquisition de nouveaux clients ?
• Quelles sont les caractéristiques du produit les plus importantes et quelle est la valeur de la marque ?
• À quoi ressemble la configuration de la gamme optimale pour le portefeuille ?

Comment cela fonctionne-t-il ?

La plateforme de comportement décisionnel de SKIMs'appuie sur plus de 30 ans d'expérience dans la pratique et l'avancement des techniques de modélisation des choix. Nous fournissons une approche adaptative à chaque projet avec le mélange approprié de méthodologies pour répondre aux besoins du projet et du marché. Notre approche est basée sur des tests d'enquête auprès de la clientèle concernée, loin de votre site web. Cela nous permet de tester des scénarios futurs très complexes afin de vous fournir un portefeuille et une stratégie de prix optimaux. Cela libère également vos ressources de test A/B pour d'autres besoins d'optimisation web.