优化在线订阅服务

订阅市场正处于历史最高点，预计未来还将进一步升温。仅在欧洲，ING估计消费者目前每年在订阅服务上的支出就达到3500亿欧元，这得益于个性化服务、购买便利性，以及订阅服务相较于一次性交易更具成本效益。在美国，过去五年间，订阅电商市场的年增长率超过100%。 如今，美国15%的网购者已订阅了一项或多项产品，通常以月度礼盒的形式呈现。

随着市场格局的转变，从生鲜食材配送品牌到在线媒体服务商，各行各业都意识到了令人振奋的新销售与营销机遇，这些机遇不仅有望吸引终身客户，还能带来企业发展所需的稳定收入来源。

但随着在线竞争日趋激烈，消费者期望值不断攀升，您必须精心设计订阅套餐，既要吸引目标客户，又要最大限度地提高每用户收入。如果无法以消费者愿意支付的价格提供合适的产品，他们就会转向那些提供类似产品且服务更优的竞争对手。

了解您需要掌握的注意事项，以最大限度地提高每位用户的在线订阅收入。

以下是我们如何帮助您优化订阅服务的方法。

它能为您带来什么

传统上，在线订阅服务会利用 A/B 测试来优化网站，并测试新的产品组合和定价方案。然而在大多数情况下，尤其是对于大型服务而言，您通常不希望通过实时 A/B 测试来测试新产品，因为选项数量过多，且/或为了避免疏远目标客户。

帮助您解答诸如以下问题：

• 如果向现有客户推荐更高级的订阅套餐，在销量和收入方面能带来多大的增长空间？
• 与开发新客户相比，在现有客户群中进行内部转化会带来多大的风险？
• 哪些产品特性是最重要的差异化因素？品牌的价值又体现在哪里？
• 投资组合的最佳配置是怎样的？

工作原理

SKIM决策行为平台基于30余年对选择建模技术实践与发展的经验。我们针对每个项目提供自适应方案，灵活组合各种方法论，以满足项目和市场需求。 我们的方法基于在您网站之外针对相关客户群进行的问卷调研。这使我们能够测试极为复杂的未来情景空间，从而为您提供最优的产品组合和定价策略。同时，这也将释放您的A/B测试资源，使其能够用于其他网站优化需求。