Si, comment et quand automatiser la recherche qualitative

Dans le monde numérique d'aujourd'hui, les marques sont confrontées à des budgets de marketing réduits et à une concurrence accrue. Les spécialistes du marketing sont plus que jamais contraints de découvrir des informations stratégiques exploitables plus rapidement et à moindre coût. Alors que les innovations technologiques bouleversent de nombreuses stratégies de marketing, des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) offrent aux spécialistes des études de marché la possibilité d'accroître leur efficacité.

Des voitures autopilotées d'Uber aux robots d'entrepôt d'Amazon, l'IA semble atteindre une dextérité de niveau humain presque partout. Les ordinateurs et les robots ne rendront pas les chercheurs humains inutiles, mais ils peuvent effectivement aider à identifier de meilleures idées à moindre coût. Les entreprises qui ont besoin d'études qualitatives devraient fortement envisager les outils d'automatisation de nouvelle génération.

Prenons le cas de Danone, l'un des leaders mondiaux de l'agroalimentaire, qui a récemment fait appel à SKIM pour comprendre les moteurs de consommation d'une nouvelle catégorie de produits. Avec l'aide de Voxpopme, une plateforme de recherche vidéo automatisée, SKIM a été en mesure de fournir des informations qualitatives pour étayer les déclarations de communication dans un délai très court. Le tout sans compromettre la profondeur et la qualité des informations (c'est possible !).

(L'homme et la machine : De la concurrence à la collaboration

Dans le but de découvrir les avantages et les inconvénients de l'automatisation de la recherche, SKIM et Danone ont lancé "(Wo)man vs. Machine", une compétition en tête-à-tête entre des chercheurs humains et la technologie de l'automatisation. Chaque équipe a été chargée d'analyser des vidéos de consommateurs enregistrées par eux-mêmes en utilisant différentes méthodologies de recherche. Une équipe avait accès à des outils automatisés, tandis que l'autre équipe de chercheurs de SKIM s'appuyait sur des méthodes d'analyse humaines traditionnelles. Au total, trois rapports ont été produits et jugés par William Serfarty de Danone :

1. Principalement automatisé
2. Uniquement pour l'homme
3. Combinaison homme-machine

À la fin du projet, William Serfaty, responsable mondial de la stratégie et de la connaissance chez Danone, a résumé les résultats :

"Le résultat a été une bonne surprise ! Nous pouvons désormais obtenir plus rapidement un rapport qui offre le même niveau de détail qu'un rapport traditionnel."

L'automatisation dans les études de marché

La collaboration avec les machines peut en effet améliorer l'efficacité, sans compromettre la profondeur et la qualité des informations. Il est important que les équipes chargées des analyses ne s'attendent pas à ce que les machines fournissent les réponses. Les résultats de l'IA sont plus utiles comme point de départ de l'analyse humaine. SKIM a récemment introduit une solution d'automatisation dans ses offres d'études qualitatives, . Nous utilisons cette solution comme méthodologie autonome, comme tâche pré/post ou pour remplacer les questions ouvertes traditionnelles dans les enquêtes afin d'obtenir rapidement des informations en contexte. Si vous avez besoin d'informations qualitatives concernant l'exploration de catégories, l'expérience client, les tests de concepts/NPD ou le développement de communications, pour découvrir comment vous pouvez tirer parti de l'IA et de l'automatisation !