Como uma marca de cerveja consolidou sua posição em um importante mercado africano
Veja como uma marca de cerveja já consolidada aprimorou suas decisões de preços e distribuição para impulsionar um crescimento de dois dígitos em um mercado africano.

No mundo digital de hoje, as marcas enfrentam orçamentos de marketing cada vez mais reduzidos e uma concorrência cada vez mais acirrada. Os profissionais de marketing estão sob mais pressão do que nunca para identificar insights estratégicos práticos com mais rapidez e a custos mais baixos. E, embora as inovações tecnológicas estejam revolucionando muitas estratégias de marketing, tecnologias como a inteligência artificial (IA) estão criando oportunidades para que os pesquisadores de mercado aumentem sua eficiência.
Dos carros autônomos da Uber aos robôs dos armazéns da Amazon, a IA parece estar alcançando um nível de destreza comparável ao humano em praticamente todos os lugares. Computadores e robôs não tornarão os pesquisadores humanos desnecessários, mas podem, de fato, ajudar a identificar insights mais relevantes a um custo menor. As empresas que precisam de pesquisa qualitativa devem considerar seriamente o uso de ferramentas de automação de última geração.
Considere o caso da Danone, uma das principais empresas de alimentos do mundo, que recentemente recorreu à SKIM para entender os fatores que impulsionam o consumo de uma nova categoria de produtos. Com a ajuda da Voxpopme, uma plataforma automatizada de pesquisa em vídeo, a SKIM conseguiu fornecer insights qualitativos para orientar as mensagens de comunicação em um prazo muito curto. Tudo isso sem comprometer a profundidade e a qualidade dos insights (é possível!).

Com o objetivo de conhecer as vantagens e desvantagens do uso da automação em pesquisas, a SKIM e a Danone lançaram o “(Wo)man vs. Machine”, uma competição frente a frente entre pesquisadores humanos e a tecnologia de automação. Cada equipe recebeu a tarefa de analisar vídeos gravados pelos próprios consumidores utilizando diferentes metodologias de pesquisa. Uma equipe teve acesso a ferramentas automatizadas, enquanto a outra equipe, formada por pesquisadores d SKIM , utilizou métodos tradicionais de análise humana. No total, foram produzidos três relatórios, avaliados por William Serfarty, da Danone:
Ao final do projeto, William Serfaty, gerente de estratégia global e insights da Danone, resumiu as conclusões:
“O resultado foi uma agradável surpresa! Agora podemos obter um relatório mais rapidamente, com o mesmo nível de detalhes que um relatório tradicional ofereceria.”
A colaboração com máquinas pode, de fato, aumentar a eficiência, sem comprometer a profundidade e a qualidade das percepções. É importante que as equipes de percepções não esperem que as máquinas forneçam as respostas. Os resultados da IA são mais úteis como ponto de partida para a análise humana. A SKIM introduziu recentemente uma solução de automação em nossa oferta de pesquisa qualitativa,
. Utilizamos essa solução como uma metodologia independente, antes ou depois de uma tarefa, ou para substituir as perguntas abertas tradicionais em pesquisas, a fim de obter insights contextuais com rapidez. Se você precisar de insights qualitativos sobre exploração de categorias, experiência do cliente, testes de conceito/desenvolvimento de novos produtos (NPD) ou desenvolvimento de comunicações,
para saber como você pode aproveitar as vantagens da IA e da automação!