Ob, wie und wann qualitative Forschung automatisiert werden sollte

In der heutigen digitalen Welt sehen sich Marken mit schrumpfenden Marketingbudgets und zunehmendem Wettbewerb konfrontiert. Marketingfachleute stehen mehr denn je unter Druck, schneller und kostengünstiger umsetzbare strategische Erkenntnisse zu gewinnen. Und während technologische Innovationen viele Marketingstrategien grundlegend verändern, eröffnen Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) Marktforschern neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung.

Von den selbstfahrenden Autos von Uber bis hin zu den Lagerrobotern von Amazon – künstliche Intelligenz scheint fast überall ein Maß an Geschicklichkeit zu erreichen, das dem des Menschen in nichts nachsteht. Computer und Roboter werden menschliche Forscher nicht überflüssig machen, aber sie können tatsächlich dazu beitragen, bessere Erkenntnisse kostengünstiger zu gewinnen. Unternehmen, die qualitative Forschung benötigen, sollten den Einsatz von Automatisierungstools der nächsten Generation ernsthaft in Betracht ziehen.

Betrachten wir das Beispiel von Danone, einem der weltweit führenden Lebensmittelkonzerne, der sich kürzlich an SKIM wandte, um die Konsummotive der Verbraucher für eine neue Produktkategorie zu verstehen. Mithilfe von Voxpopme, einer automatisierten Videoforschungsplattform, gelang es SKIM , innerhalb eines sehr engen Zeitrahmens qualitative Erkenntnisse zu liefern, die als Grundlage für Kommunikationsaussagen dienten. Und das alles, ohne Abstriche bei der Tiefe und Qualität der Erkenntnisse zu machen (es ist möglich!).

Mensch gegen Maschine: Vom Wettbewerb zur Zusammenarbeit

Um die Vor- und Nachteile des Einsatzes von Forschungsautomatisierung zu ermitteln, starteten „ SKIM “ und Danone den Wettbewerb „(Wo)man vs. Machine“ – ein Kopf-an-Kopf-Rennen zwischen menschlichen Forschern und Automatisierungstechnologie. Jedes Team hatte die Aufgabe, von Verbrauchern selbst aufgenommene Videos mithilfe unterschiedlicher Forschungsmethoden zu analysieren. Ein Team hatte Zugang zu automatisierten Tools, während das andere Team aus Forschern von „ SKIM “ auf traditionelle, manuelle Analysemethoden zurückgriff. Insgesamt wurden drei Berichte erstellt, die von William Serfarty bei Danone bewertet wurden:

1. Größtenteils automatisiert
2. Nur für Menschen
3. Eine Kombination aus Mensch und Maschine

Zum Abschluss des Projekts fasste William Serfaty, Manager für globale Strategie und Marktforschung bei Danone, die Ergebnisse wie folgt zusammen:

„Das Ergebnis war eine angenehme Überraschung! Jetzt erhalten wir schneller einen Bericht, der genauso detailliert ist wie ein herkömmlicher Bericht.“

Erste Schritte mit Automatisierung in der Marktforschung heute

Die Zusammenarbeit mit Maschinen kann in der Tat die Effizienz steigern, ohne dabei die Tiefe und Qualität der Erkenntnisse zu beeinträchtigen. Es ist wichtig, dass die Teams, die sich mit der Gewinnung von Erkenntnissen befassen, nicht erwarten, dass Maschinen die Antworten liefern. KI-Ergebnisse sind vor allem als Ausgangspunkt für die menschliche Analyse hilfreich. „ SKIM “ hat kürzlich eine Automatisierungslösung in unser Angebot für qualitative Forschung aufgenommen, . Wir setzen diese Lösung als eigenständige Methode, vor oder nach einer Aufgabe oder als Ersatz für herkömmliche offene Fragen in Umfragen ein, um schnell kontextbezogene Erkenntnisse zu gewinnen. Wenn Sie qualitative Erkenntnisse zu den Themen Kategorieerkundung, Kundenerlebnis, Konzepttests/Produktentwicklung (NPD) oder Kommunikationsentwicklung benötigen, um herauszufinden, wie Sie die Vorteile von KI und Automatisierung nutzen können!