Webinar: Where growth still happens when consumers spend less
Join our webinar to explore resilient categories, trade-down trends, and how to adapt pricing and portfolio strategy in a shifting consumer landscape.

在当今的数字世界中,品牌正面临着营销预算缩减和竞争加剧的挑战。营销人员比以往任何时候都承受着更大的压力,需要以更低的成本更快地挖掘出可付诸实践的战略洞察。尽管技术创新正在颠覆许多营销策略,但人工智能(AI)等技术却为市场研究人员创造了提升效率的机会。
从优步的自动驾驶汽车到亚马逊的仓库机器人,人工智能似乎在几乎所有领域都已达到人类级别的灵巧程度。计算机和机器人不会让人类研究人员变得多余,但它们确实能以更低的成本帮助发现更有价值的洞见。需要开展定性研究的企业应认真考虑采用新一代自动化工具。
以达能为例,这家全球领先的食品企业之一最近SKIM 了解消费者对某新品类产品的消费动因。借助自动化视频调研平台VoxpopmeSKIM 在极其紧迫的时间内提供定性洞察,为传播主张提供依据。这一切都未影响洞察的深度和质量(这确实可行!)。

为了了解使用研究自动化技术的利弊SKIM 达能联合发起了“人机对决”活动,这是一场人类研究人员与自动化技术之间的正面较量。每支团队的任务是运用不同的研究方法,对消费者自行录制的视频进行分析。其中一支团队可以使用自动化工具,而另一支由SKIM 团队则依赖传统的 manual 分析方法。 此次共产出三份报告,并由达能公司的威廉·塞法蒂(William Serfarty)进行评审:
项目结束时,达能全球战略与洞察经理威廉·塞尔法蒂总结了研究结果:
“结果真是个惊喜!现在我们能更快地获得一份报告,其详细程度不亚于传统报告。”
与机器协作确实可以提高效率,同时又不影响洞察的深度和质量。重要的是,洞察团队不应指望机器能直接给出答案。人工智能生成的结果最适合作为人类分析的起点。SKIM 在其定性研究服务中推出了一项自动化解决方案,
. 我们可将此方案作为独立方法论使用,也可作为任务前/任务后的补充,或用于替代调查问卷中的传统开放式问题,从而快速捕捉情境化洞察。如果您需要关于品类探索、客户体验、概念测试/新产品开发或传播策略制定的定性洞察,
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