是否、如何以及何时对定性研究进行自动化

在当今的数字世界中，各品牌正面临着营销预算缩减和竞争加剧的挑战。营销人员比以往任何时候都面临更大的压力，需要以更低的成本更快地发掘可付诸行动的战略洞察。尽管技术创新正在颠覆许多营销策略，但人工智能（AI）等技术却为市场研究人员创造了提高效率的机会。

从优步的自动驾驶汽车到亚马逊的仓库机器人，人工智能似乎在几乎所有领域都已达到与人类相当的灵巧程度。计算机和机器人不会让人类研究人员变得多余，但它们确实能够以更低的成本帮助发现更有价值的洞见。需要开展定性研究的企业应认真考虑采用新一代自动化工具。

以达能为例，作为全球领先的食品企业之一，该公司最近借助SKIM 来了解消费者对某新产品类别的消费动因。在自动化视频调研平台Voxpopme的协助下，SKIM 得以在极其紧迫的时间内提供定性洞察，为传播主张提供依据。而这一切都未影响洞察的深度和质量（这确实可行！）。

（人）与机器：从竞争到协作

为了了解使用研究自动化技术的优缺点，SKIM 与达能联合发起了“人机对决”（(Wo)man vs. Machine）活动，这是一场人类研究人员与自动化技术之间的正面较量。每支团队的任务都是运用不同的研究方法，对消费者自行录制的视频进行分析。其中一支团队可以使用自动化工具，而另一支由SKIM 研究人员组成的团队则依赖传统的 manual 分析方法。此次活动共产生了三份报告，并由达能公司的威廉·塞尔法蒂（William Serfarty）进行评审：

1. 基本实现自动化
2. 仅限人类
3. 人机结合

项目结束时，达能全球战略与洞察经理威廉·塞尔法蒂总结了研究结果：

“结果真是个惊喜！现在我们能更快地拿到一份报告，而且其详细程度不亚于传统报告。”

当今市场研究中自动化应用入门指南

与机器协作确实可以提高效率，同时又不影响洞察的深度和质量。重要的是，洞察团队不应指望机器能直接提供答案。人工智能生成的结果最适合作为人类分析的起点。SKIM 最近在我们的定性研究服务中推出了一项自动化解决方案， . 我们将该解决方案作为独立的方法论使用，也可作为任务前/任务后的环节，或用于替代调查中的传统开放式问题，从而快速捕捉情境中的洞察。如果您需要关于品类探索、客户体验、概念测试/新产品开发或传播策略制定的定性洞察， 了解如何利用人工智能和自动化！