Nous sommes fiers de vous annoncer que nous avons été invités à contribuer au numéro de mai 2013 du magazine Drug Development & Delivery. Dans l'article qui en résulte, Jemma Lampkin, Senior Project Manager de SKIM , et Gerard Loosschilder, Chief Methodology Office, expliquent comment gérer l'incertitude en utilisant des prévisions basées sur la méthode de Monte Carlo.
Prévisions basées sur la méthode de Monte Carlo : Comment gérer l'incertitude
Imaginez que vous venez de terminer l'essai de phase II de votre nouveau médicament. Les résultats sont prometteurs, mais le lancement est prévu dans plusieurs années. Les coûts de R&D sont importants et les budgets de santé sont sous pression. Votre PDG s'inquiète des facteurs critiques de succès tels que l'approbation de la FDA, les changements potentiels des politiques des payeurs et le risque que la concurrence vous devance sur le marché. Une prévision du marché peut aider votre entreprise à décider de poursuivre ou non le développement. Cependant, lorsque tant de facteurs entrant dans la composition de la prévision sont incertains, on peut douter de l'intérêt d'effectuer une prévision. Avant même que vous ne vous en rendiez compte, les conditions peuvent changer, les prévisions peuvent devenir caduques et vous pouvez être contraint de repartir à zéro. Mais pourquoi ne pas faire de l'incertitude une vertu ?
Dans cet article, nous montrons comment les prévisions basées sur la méthode de Monte Carlo gèrent mieux les incertitudes, ce qui en fait des outils précieux pour les chefs de produit et les spécialistes du marketing engagés dans la planification stratégique des activités.
