Publicação SKIM sobre previsão baseada em Monte Carlo no desenvolvimento e distribuição de medicamentos

Temos o orgulho de compartilhar que fomos convidados a contribuir para a edição de maio de 2013 da revista Drug Development & Delivery. No artigo resultante, a Gerente de Projetos Sênior SKIM , Jemma Lampkin, e o Chefe do Escritório de Metodologia, Gerard Loosschilder, explicam como lidar com a incerteza utilizando a previsão baseada em Monte Carlo.

Previsão baseada em Monte Carlo: Como lidar com a incerteza

Imagine que você acabou de concluir o teste de Fase II de seu novo medicamento. Os resultados são promissores, mas o lançamento está a vários anos de distância. Os custos de P&D são significativos e os orçamentos da área de saúde estão sob pressão. Seu CEO está expressando preocupações sobre fatores críticos de sucesso, como a aprovação da FDA, possíveis mudanças nas políticas de pagamento e a possibilidade de a concorrência vencê-lo no mercado. Uma previsão de mercado pode ajudar sua empresa a decidir se deve continuar com o desenvolvimento. No entanto, quando tantos fatores que entram na previsão são incertos, há dúvidas sobre o valor de realizar uma previsão. Antes que você perceba, as condições podem mudar, a previsão pode se tornar inválida e você pode ser forçado a começar de novo. Mas por que não transformar a incerteza em uma virtude?

Neste artigo, mostramos como as previsões baseadas em Monte Carlo são melhores para lidar com incertezas, transformando-as em ferramentas valiosas para gerentes de produtos e profissionais de marketing envolvidos no planejamento estratégico de negócios.