Why traditional launch forecasts fail in dynamic markets
A dynamic forecasting model helped a healthcare client plan launch, pricing and access decisions with more confidence.
No es ningún secreto que el sector de la investigación de mercados está sometido a la presión de ofrecer información sólida y estratégica con presupuestos y plazos cada vez más reducidos. De hecho, se prevé que dentro de diez años la eficiencia será el factor decisivo a la hora de encargar una investigación. Esto supone un serio reto para la investigación cualitativa, ya que los métodos tradicionales están directamente en contradicción con la necesidad de rapidez. Sin embargo, se prevé que aumente la demanda de información cualitativa, impulsada por la necesidad de convertir los macrodatos en datos inteligentes y dar sentido, claridad y enfoque al creciente mar de cifras. Ante esta situación, SKIM quiso investigar posibles soluciones para garantizar que la investigación cualitativa siguiera siendo una fuente de información accesible para sus clientes.
Publicado en Research and Results International Issue, nosotros y William Serfaty, director de estrategia global e insights de Danone, compartimos cómo comparamos el análisis humano, el análisis mecánico y una mezcla de ambos para probar cuál de ellos se alzaría como vencedor a la hora de proporcionar insights sobre los impulsores del consumo de un nuevo producto, todo ello en un ajustado plazo de tiempo.
"¡El resultado fue una agradable sorpresa! Ahora podemos obtener más rápidamente un informe con el mismo nivel de detalle que un informe tradicional".
- William Serfaty, Director de Estrategia Global y Perspectiva de Danone
