En MRMW 2013, presentamos un caso junto con Vodafone sobre la realización de estudios conjuntos basados en elecciones en teléfonos inteligentes en Estados Unidos. A principios de este año, en MRMW Asia, presentamos junto con Nibu una ponencia sobre investigación de alta tecnología con dispositivos de baja tecnología, en la que mostramos la metodología MaxDiff aplicada a teléfonos básicos y dispositivos Android de gama baja.
En la conferencia MRMW de 2015 celebrada en Londres, dimos un paso más allá. Robert Dossin, director de Soluciones para Clientes de SKIM , y Alistair Hill, cofundador de On Device Research, demostraron que es posible realizar estudios conjuntos basados en elecciones en teléfonos móviles de gama baja.
http://www.slideshare.net/SKIMgroup/conjoint-choice-modeling-in-lower-income-countries
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Estamos aquí para ayudarte a tomar mejores decisiones basadas en el análisis del comportamiento de tus clientes a la hora de tomar decisiones. En los países en desarrollo, esto significa conectar con grupos objetivo específicos a los que solo se puede llegar a través de dispositivos móviles. En concreto, los adolescentes y las personas de clases sociales más bajas de los mercados emergentes representan un mercado objetivo clave para las multinacionales, ya que su papel en sus países va en aumento a medida que se hacen mayores y ganan influencia.
Con el fin de obtener información útil sobre su proceso de toma de decisiones, estamos ampliando los límites mediante el uso de la tecnología móvil para realizar encuestas complejas con técnicas de análisis de compensaciones y de análisis conjunto. Es imprescindible que este método funcione igual de bien en dispositivos y teléfonos Android de gama baja y en redes 2G con ancho de banda limitado que en smartphones y redes 3G y 4G.
Hemos adaptado nuestro enfoque de diseño conjunto, considerado el mejor de su clase, para que resulte adecuado para realizar pruebas en teléfonos básicos. Colaboramos con On Device como socio móvil, utilizando su plataforma de encuestas en países en desarrollo como Brasil, Sudáfrica, Indonesia y Arabia Saudí.
En esta presentación, expusimos las dificultades a las que nos enfrentamos durante la puesta en marcha de la encuesta, cómo logramos resolverlas finalmente y compartimos los resultados del estudio. Mostramos cómo se comparaban estos resultados con los de una investigación realizada con teléfonos móviles básicos, dirigida a las clases más desfavorecidas de los países en desarrollo, frente a los obtenidos con teléfonos inteligentes y entrevistas tradicionales. Además, presentamos las opiniones de esta importante generación joven sobre cuestiones de salud y, en particular, sobre los analgésicos.
Descubre cómo una marca de cerveza consolidada optimizó sus decisiones en materia de precios y distribución para impulsar un crecimiento de dos dígitos en un mercado africano.
Cómo los datos sobre las preferencias de los pacientes contribuyeron a demostrar el valor de la prevención de las enfermedades infecciosas más allá de los resultados clínicos.
Un modelo de previsión dinámico ayudó a un cliente del sector sanitario a planificar con mayor seguridad las decisiones relativas al lanzamiento, la fijación de precios y el acceso.
Descubre cómo E.ON Next utilizó los conocimientos sobre el comportamiento para lograr una diferenciación de marca más sólida, más allá del precio.