Auf der MRMW 2013 stellten wir gemeinsam mit Vodafone einen Fall vor, bei dem es um die Durchführung von wahlbasierten Conjoint-Analysen auf Smartphones in den Vereinigten Staaten ging. Anfang dieses Jahres präsentierten wir auf der MRMW Asia gemeinsam mit Nibu einen Vortrag über High-Tech-Forschung mit Low-Tech-Geräten und stellten dabei die MaxDiff-Methodik auf Feature-Phones und Low-End-Android-Geräten vor.
Auf der MRMW-Konferenz 2015 in London sind wir noch einen Schritt weiter gegangen. Robert Dossin, Client Solutions Director bei SKIM , und Alistair Hill, Mitbegründer von On Device Research, haben gezeigt, dass es möglich ist, wahlbasierte Conjoint-Analysen auf einfachen Mobiltelefonen durchzuführen.
http://www.slideshare.net/SKIMgroup/conjoint-choice-modeling-in-lower-income-countries
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Wir möchten Ihnen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – auf der Grundlage von Erkenntnissen über das Entscheidungsverhalten Ihrer Kunden. In Entwicklungsländern bedeutet dies, bestimmte Zielgruppen anzusprechen, die nur über mobile Geräte erreichbar sind. Insbesondere Jugendliche und Menschen aus unteren sozialen Schichten in Schwellenländern stellen einen wichtigen Zielmarkt für multinationale Unternehmen dar, da ihre Rolle in ihren Ländern mit zunehmendem Alter und wachsendem Einfluss an Bedeutung gewinnt.
Um nützliche Einblicke in ihre Entscheidungsfindung zu gewinnen, gehen wir neue Wege und nutzen mobile Technologien, um komplexe Umfragen mit Trade-off- und Conjoint-Verfahren durchzuführen. Es ist unerlässlich, dass diese Methode auf einfachen Android-Geräten/-Handys und in 2G-Netzen mit begrenzter Bandbreite genauso gut funktioniert wie auf Smartphones und in 3G-/4G-Netzen.
Wir haben unseren branchenführenden Ansatz für das Conjoint-Design weiterentwickelt und so angepasst, dass er sich für Tests auf Feature-Phones eignet. Wir arbeiten mit On Device als Mobilfunkpartner zusammen und nutzen die Umfrageplattform von On Device in Entwicklungsländern wie Brasilien, Südafrika, Indonesien und Saudi-Arabien.
In diesem Vortrag berichteten wir über die Herausforderungen, denen wir bei der Vorbereitung der Umfrage begegneten, wie wir diese letztendlich gemeistert haben, und stellten die Ergebnisse der Studie vor. Wir zeigten, wie sich diese Ergebnisse aus der Untersuchung mit Feature-Phones, die sich an die unteren Bevölkerungsschichten in Entwicklungsländern richtete, im Vergleich zu Smartphones und herkömmlichen Interviews darstellten. Darüber hinaus präsentierten wir die Ansichten dieser wichtigen jungen Generation zu Gesundheitsthemen und insbesondere zum Thema Schmerzmittel.
Erfahren Sie, wie eine etablierte Biermarke ihre Preis- und Vertriebsstrategien optimierte, um auf einem afrikanischen Markt ein zweistelliges Wachstum zu erzielen.
Wie Erkenntnisse über Patientenpräferenzen dazu beitrugen, den Wert der Prävention von Infektionskrankheiten über die klinischen Ergebnisse hinaus aufzuzeigen.
Ein dynamisches Prognosemodell half einem Kunden aus dem Gesundheitswesen dabei, Entscheidungen hinsichtlich Markteinführung, Preisgestaltung und Marktzugang mit größerer Sicherheit zu treffen.
Erfahren Sie, wie E.ON Next mithilfe von Erkenntnissen aus der Verhaltensforschung eine stärkere Markendifferenzierung jenseits des Preises erreicht hat.