Los avances tecnológicos —como el comercio electrónico, los asistentes de voz, la inteligencia artificial y el 5G— han transformado radicalmente la forma en que los clientes compran e interactúan con las marcas. Los clientes pueden interactuar con los productos, las marcas y otros clientes expresando sus opiniones y experiencias en Internet.
Para mantenerse a la vanguardia en el entorno actual y estar preparadas para el futuro, las marcas deben saber cómo interactúan los clientes con sus productos. ¿Cómo?
A medida que el poder se va desplazando cada vez más hacia los clientes debido a la rápida adopción de la tecnología, esto nos brinda una oportunidad sin precedentes: el vasto conjunto de datos de comportamiento que ahora podemos recopilar para comprender cómo se toman las decisiones. Las reseñas de productos y las valoraciones con estrellas son resúmenes de evaluaciones conscientes de los productos. Comprender la relación entre los temas que se mencionan en las reseñas y la valoración global con estrellas de un producto puede proporcionar información relevante sobre la jerarquía de preferencias de los clientes.
Aunque las opiniones y valoraciones de los clientes están fácilmente disponibles en Internet, el reto radica en
En el próximo Congreso BVM 2019, compartiremos nuestro enfoque, que combina la minería de textos y el análisis de factores determinantes, con el fin de convertir las opiniones en características de los productos y comprender cuáles son necesarias para lograr altos índices de satisfacción entre los clientes.
Fecha y hora: martes , 21 de mayo de 2019, a las 11:40 h
Ponentes:
Descubre cómo una marca de cerveza consolidada optimizó sus decisiones en materia de precios y distribución para impulsar un crecimiento de dos dígitos en un mercado africano.
Cómo los datos sobre las preferencias de los pacientes contribuyeron a demostrar el valor de la prevención de las enfermedades infecciosas más allá de los resultados clínicos.
Un modelo de previsión dinámico ayudó a un cliente del sector sanitario a planificar con mayor seguridad las decisiones relativas al lanzamiento, la fijación de precios y el acceso.
Descubre cómo E.ON Next utilizó los conocimientos sobre el comportamiento para lograr una diferenciación de marca más sólida, más allá del precio.