BVM-Kongress der Deutschen Marktforschung 2019

Technologische Entwicklungen - wie E-Commerce, Sprachassistenten, KI und 5G - haben die Art und Weise, wie Kunden einkaufen und wie sie mit Marken interagieren, verändert. Kunden können sich mit Produkten, Marken und anderen Kunden auseinandersetzen, indem sie ihre Meinungen und Erfahrungen online äußern.

Um in der heutigen Zeit die Nase vorn zu haben und für die Zukunft gerüstet zu sein, müssen Marken wissen, wie Kunden mit ihren Produkten interagieren. Und wie?

Da sich die Macht aufgrund der schnellen Einführung von Technologien immer mehr auf die Kunden verlagert, bietet dies eine noch nie dagewesene Gelegenheit: den riesigen Pool an Verhaltensdaten, die wir jetzt sammeln können, um zu verstehen, wie Entscheidungen getroffen werden. Produktbewertungen und Sterne-Bewertungen sind Zusammenfassungen bewusster Produktbewertungen. Das Verständnis der Beziehung zwischen den Themen, die in den Rezensionen erwähnt werden, und der Gesamtsternbewertung eines Produkts kann wichtige Erkenntnisse über die Präferenzhierarchie der Kunden liefern.

Kundenrezensionen und -bewertungen sind zwar online leicht verfügbar, aber die Herausforderung liegt darin

1. die Extraktion der Daten
2. Verarbeitung in einem geeigneten Datenformat
3. eine solide, aussagekräftige Analyse durchführen (Treiberanalyse)
4. die Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.

Auf dem kommenden BVM-Kongress 2019 werden wir unseren Ansatz vorstellen, der Textmining und Treiberanalyse kombiniert, um Bewertungen in Produkteigenschaften umzuwandeln und zu verstehen, welche notwendig sind, um eine hohe Kundenzufriedenheit zu erreichen.

Datum und Uhrzeit: Dienstag, 21. Mai 2019 um 11.40 Uhr
Vortragende: