2019年德国市场研究BVM大会

技术的发展——例如电子商务、语音助手、人工智能和5G——彻底改变了顾客的购物方式以及他们与品牌互动的方式。顾客可以通过在网上发表意见和分享体验，与产品、品牌以及其他顾客进行互动。

为了在当今环境中保持领先地位并为未来做好准备，品牌需要了解客户是如何与产品互动的。如何做到这一点？

随着技术被迅速采用，决策权正日益向消费者倾斜，这为我们提供了前所未有的机遇：我们现在能够收集海量的行为数据，从而了解决策的形成过程。产品评论和星级评分是消费者对产品进行有意识评估的总结。通过分析评论中提及的主题与产品总体星级评分之间的关系，可以获得关于消费者偏好层次结构的相关洞察。

虽然网上随处可见客户评论和评分，但挑战在于

1. 数据的提取
2. 将其处理成适当的数据格式
3. 进行一次扎实且有意义的分析（驱动因素分析）
4. 将结果转化为可付诸行动的见解。

在即将举行的2019年BVM大会上，我们将分享我们的方法，该方法结合了文本挖掘和驱动因素分析，旨在将用户评价转化为产品特性，并了解哪些特性对于提升客户满意度至关重要。

日期和时间： 2019年5月21日星期二 上午11点40分
演讲人：