捆绑销售并非打折，而是实现增长的途径。
了解设计精良的套餐如何推动收入增长、提高用户留存率，并为顾客提供更清晰的选择。
技术的发展——例如电子商务、语音助手、人工智能和5G——彻底改变了顾客的购物方式以及他们与品牌互动的方式。顾客可以通过在网上发表意见和分享体验，与产品、品牌以及其他顾客进行互动。
为了在当今环境中保持领先并为未来做好准备，品牌需要了解客户如何与产品互动。如何做到这一点？
随着技术被迅速采用，话语权正日益向消费者倾斜，这为我们提供了前所未有的机遇：如今我们可以收集海量的行为数据，从而了解决策的形成过程。产品评论和星级评分是消费者对产品进行有意识评估的总结。通过分析评论中提及的主题与产品总体星级评分之间的关系，我们可以获得关于消费者偏好层次结构的宝贵洞察。
虽然客户评论和评分在网上随处可见，但挑战在于
- 数据的提取
- 将其处理成适当的数据格式
- 进行一次扎实且有意义的分析（驱动因素分析）
- 将结果转化为可操作的洞察。
在即将举行的2019年BVM大会上，我们将分享我们的方法，该方法结合了文本挖掘和驱动因素分析，旨在将用户评价转化为产品特性，并了解哪些特性对于提升客户满意度至关重要。
日期和时间： 2019年5月21日（星期二 ）上午11时40分
演讲人：
