El impacto de la IA en el comportamiento del consumidor y cómo aumentar el valor de la marca

En un momento en el que la IA generativa promete un cambio revolucionario en todos los sectores, la pregunta apremiante no es sobre las capacidades de la IA. En su lugar, probablemente se pregunte:

¿Cuál es la mejor manera de utilizar la IA para aumentar el valor de la marca y mejorar la experiencia del consumidor?

¿Cómo podemos aprovechar específica y estratégicamente estas capacidades para obtener una ventaja competitiva?

Comprender el impacto de la IA en la toma de decisiones de los consumidores es fundamental para optimizar las estrategias de marketing. Sin embargo, requiere un enfoque matizado que no solo aproveche la IA para aumentar el valor de la marca, sino que también aborde conscientemente las preocupaciones de los consumidores sobre la IA.

El laboratorio de tendencias de SKIM ha realizado recientemente un estudio para responder a estas preguntas en diversos sectores. Siga leyendo para conocer las últimas conclusiones y saber cómo afrontar el doble reto de aprovechar el poder de la IA y mitigar al mismo tiempo sus riesgos percibidos.

SKIM Laboratorio de tendencias: Un enfoque de investigación híbrido para determinar la influencia de la IA en las distintas categorías

Tendencias de consumo de IA: Cuatro ideas para impulsar el éxito de las marcas

Más allá del bombo publicitario de la IA, aprendimos específicamente dónde pueden aprovechar las empresas el potencial de la IA y ofrecer más valor de marca. Hay cuatro áreas en las que la IA plantea puntos de fricción en la experiencia del cliente, con implicaciones potenciales para las estrategias de innovación, comunicación y gestión de ingresos.

1. Aprovechar la revolución de la IA: Desarrollar un enfoque matizado y generacional:

La IA no es solo una tendencia, se ha convertido en un estilo de vida. Un segmento significativo de consumidores ha incorporado sin problemas servicios basados en la IA a sus rutinas diarias. Los asistentes digitales lideran el uso de la IA, seguida de cerca por otros dispositivos y servicios habilitados para la IA (por ejemplo, carteras móviles, aplicaciones domésticas inteligentes, wearables, motores de búsqueda de IA, chatbots, etc.). Esta adopción generalizada indica una creciente confianza en la IA para simplificar las tareas diarias y la aplicación que abarca sectores como las compras en línea, la salud, los viajes, las finanzas y la educación.

Las aplicaciones de la IA pueden ir desde el diagnóstico sanitario, la detección de fraudes y la optimización de itinerarios, hasta la mejora directa del proceso de toma de decisiones y la experiencia de compra en línea del consumidor.

"La IA nos ayuda en todos los aspectos de nuestra vida. Espero que la IA aparezca cada vez más en la vida cotidiana. Será algo normal en los próximos años".

- GenX consumer | Reino Unido

Sin embargo, a pesar de su potencial transformador, hay que tener en cuenta las diferencias generacionales en las preferencias de adopción y aplicación. Por ejemplo:

• El 73 % de los consumidores está interesado en utilizar servicios basados en IA para la salud y la forma física. Los millennials encabezan esta adopción, mientras que el 36 % de los baby boomers se muestran escépticos y afirman que nunca utilizarán la IA en este contexto.
• La generación del milenio y la generación X, con un alto poder adquisitivo e interés por los viajes, son objetivos clave, ya que el 59% tiene previsto utilizar servicios de viajes basados en IA en el futuro.

Elabore estrategias de marketing polifacéticas que adapten los beneficios de la IA a grupos demográficos específicos, abordando sus necesidades, preocupaciones y preferencias únicas. No hay una talla única para todas las aplicaciones de IA. 

2. Desbloquear el potencial de crecimiento: Dar prioridad a las innovaciones de IA impulsadas por el valor:

Los consumidores indican que algunas soluciones basadas en IA son "agradables de tener", mientras que otros servicios satisfacen su necesidad de comodidad y personalización. Los consumidores están dispuestos a pagar una prima por estos servicios de IA, lo que también puede contribuir a aumentar la adopción y la fidelidad a la marca. Por ejemplo:

• Cuando compran en línea, los consumidores están dispuestos a pagar por soluciones de IA que ofrezcan comodidad, como una función de demostración realista del producto (como probarlo) tienen un alto potencial para aumentar el uso y los beneficios, con más de un 30% de consumidores abiertos a pagar por este tipo de servicios.
• El valor de los servicios de salud impulsados por la IA está impulsado en gran medida por la promesa de personalización, con un 36% dispuesto a pagar por servicios de IA que controlen las condiciones de salud y ofrezcan de forma proactiva consejos de estilo de vida para optimizar la salud.

Introducir nuevas ofertas que respondan a las necesidades de los consumidores y alivien las fricciones en ámbitos personalizados, como las experiencias de compra en línea y la planificación de viajes a medida.

3. Generar confianza en el consumidor: Ofrezca transparencia en las comunicaciones:

Como era de esperar, los consumidores expresaron su preocupación por la recopilación, el uso y el intercambio de los datos personales recogidos. 

• El 20% rechaza la IA que vigila su estado de salud en tiempo real y transmite los datos recogidos a los profesionales sanitarios.
• El 36% de los consumidores ve un riesgo de que las marcas hagan un mal uso de la IA en su propio beneficio, a expensas de los clientes cuando se trata de compras en línea.

La transparencia se convertirá en su mejor aliado al abordar abiertamente las preocupaciones de los consumidores, especialmente en ámbitos sensibles como las finanzas y la salud. Sin embargo, la forma de perseguir y priorizar la transparencia debe ajustarse con precisión a las expectativas, sensibilidades y panorama normativo de cada sector.

Optimizar los mensajes e investigar medidas que generen confianza para tranquilizar a los consumidores sobre la exactitud y protección de los datos.

4. 4. Garantizar la participación del consumidor en la toma de decisiones:

Además de aliviar las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, es importante respetar el punto de inflexión en el que la IA se convierte en demasiado para el consumidor. En todas las categorías y casos de uso, los consumidores quieren tener el control y tomar la decisión final. Por ejemplo, el 34% de los consumidores rechaza la compra automatizada de artículos rutinarios y habituales (por ejemplo, comestibles o productos para el hogar).

"Reservaré mi viaje a través de las recomendaciones de un robot. Pero eso es todo lo que haré".

- Usuario GenX Mainstream AI, Reino Unido 

"La IA es cada vez más humana, pero necesito tener voz y voto en la relación, para no sentirme impotente (al comprar por Internet)".

- GenX Mainstream Un usuario | Alemania

Para el futuro desarrollo de servicios de IA -y mensajes sobre su conveniencia-, es esencial que las marcas equilibren la automatización con el control del consumidor para evitar el rechazo debido a un exceso de automatización.

¿Le interesa saber cómo influye la IA en el comportamiento de los consumidores de viajes? Echa un vistazo a nuestra última infografía sobre viajes para descubrir los puntos de fricción, las oportunidades y las implicaciones para las innovaciones, la comunicación y las estrategias de precios.

Profundice y aproveche el potencial de la IA en su categoría

Descubra en nuestro seminario web las preferencias, el escepticismo y las oportunidades de los consumidores en las categorías de compras en línea, salud/bienestar, viajes, finanzas personales y educación.