Sind Sie bereit für die nächste Phase der Preisforschung?

Erforschung eines Datenfusionsansatzes für ganzheitliche Preisentscheidungen

Ganz gleich, ob Sie eine neue Produktkategorie einführen oder auf eine Marktveränderung reagieren, die Verwaltung Ihrer Preisstrategie kann sich oft wie ein komplizierter Balanceakt anfühlen. Sie wissen, dass solide Umsatzentscheidungen auf fundierten Daten beruhen sollten, aber dieser Input kommt oft von einer Vielzahl von Quellen und Beteiligten.

Während die Erkenntnisse über die Preiselastizität der Verbraucher eine bestimmte Vorgehensweise nahelegen, können Markentrackerdaten, historische Verkaufszahlen oder sogar das "Bauchgefühl" des Managements Ihre Preisentscheidung oft entgleisen lassen. Die Art und Weise, wie Sie diese verschiedenen Inputs anwenden, kann den Erfolg - oder Misserfolg - einer einzelnen Preisentscheidung auf Ihr Endergebnis auswirken.

Jorge Roberto Salas Samamé, Revenue Management bei Heineken für Afrika, den Nahen Osten und Osteuropa, bringt es auf den Punkt: „Die Preisgestaltung ist eine wahrhaft ganzheitliche und funktionsübergreifende Disziplin. Das Tempo, mit dem sich die Verbraucherpräferenzen und die Branche insgesamt entwickeln, erfordert einen strukturierten und vielschichtigen Ansatz, um fundierte Preisempfehlungen zu liefern.“

Wie können Sie also alle Unternehmensdaten auf ganzheitliche Weise nutzen, um Umsatz und Rentabilität zu steigern?

Die Theorie hinter ganzheitlichen Preisentscheidungen (z. B. Net revenue management) ist weithin anerkannt, doch im Zeitalter von Big Data ist die Umsetzung dieses Ansatzes in der Praxis eine ziemliche Herausforderung. Einige Unternehmen, wie Heineken und McDonald’s, setzen dies heute außerordentlich gut um und profitieren davon.

"Die Kombination von Makroindikatoren, Verbraucher-/Shopper-Insights, Preissensibilität, Markengesundheitsindikatoren, Kundenstrategien, Finanzdaten und allgemeinen Markttrends ermöglicht ganzheitliche Preisentscheidungen", sagt Roberto Salas Samamé von Heineken.

Sie haben nicht nur eine neue Denkweise bei der Preisgestaltung angenommen, sondern auch den Ansatz SKIM zur Datenfusion, um diesen Wandel zu ermöglichen. Dieser Ansatz ist von methodischer Strenge durchdrungen und basiert auf jahrzehntelangem Know-how in der Preisgestaltung, das aus der Zusammenarbeit mit führenden Konsumgüterunternehmen und Beratungsfirmen auf der ganzen Welt stammt.

Auf der EPP Monetized Pricing Conference 2019 erzählte ich, wie eine neue Denkweise bei der Preisgestaltung in Kombination mit unserem einzigartigen Ansatz der Datenfusion Ihnen helfen kann, informiertere und genauere - und sogar unterhaltsamere! - Preisentscheidungen zu treffen.

Hier ist, was Sie wissen müssen.

Die häufigsten revenue management bei der Preisgestaltung und revenue management meistern

In den letzten 40 Jahren haben wir führenden Unternehmen dabei geholfen, Lösungen für ihre schwierigsten Fragen revenue management Preisgestaltung und revenue management zu finden. Im Laufe dieser Zeit bitten uns unsere Kunden zunehmend, bei der Optimierung ihrer Ertragsstrategien nicht nur unsere eigenen Forschungsergebnisse, sondern auch alle verfügbaren Daten zu berücksichtigen.

Dieser ganzheitliche Ansatz, bei dem mehrere Datenquellen zusammengeführt werden, ermöglicht es unserem Team auch, sich mit den Kunden auf ihre gesamte Unternehmensstrategie und -vision auszurichten (und nicht nur auf die Marken) und noch umfassendere Erkenntnisse zu gewinnen.

Dieser „ganzheitliche“ Ansatz bei revenue management liegt mir sehr am Herzen, weshalb mich Kunden oft fragen, was sie in diesem Bereich tun und was sie vermeiden sollten.

Ich beginne damit, die Preisfalle zu nennen, die ich meinen Kunden oft rate, zu vermeiden.

Kommt Ihnen eines dieser Szenarien bekannt vor?

1) Nichtnutzung der Fülle der verfügbaren Datenquellen

Die Vielzahl der Daten, die für strategische Preisentscheidungen zur Verfügung stehen, ist atemberaubend, doch einige Unternehmen verlassen sich immer noch auf nur eine oder zwei Datenquellen. Welche dieser Quellen hat den größten Einfluss auf Ihre Umsatzstrategie?

• Historische Verkaufsdaten
• Conjoint-Forschung
• Konkurrenzfähiges Wissen
• Marken-Tracker
• Bauchgefühl des Managements / interne Expertenmeinungen
• Segmentierungsforschung
• Kosten der Waren
• Soziales Zuhören
• Theoretischer Rahmen für die Preisgestaltung (z. B. ökonomische Theorien, runde Preise, Ankerpreise usw.)

Während all diese Daten wertvolle Erkenntnisse über die Preisgestaltung liefern können, verfügt nicht jedes Unternehmen über die analytischen Möglichkeiten, mehrere Datenquellen zu aggregieren und zu analysieren.

2) Fragmentierte Entscheidungsfindung

Wenn mehrere Datensätze in Betracht gezogen werden, werden sie oft getrennt voneinander, von verschiedenen Beteiligten und in der Regel zu unterschiedlichen Zeitpunkten im Jahr analysiert. Vielleicht ziehen Sie die richtigen Quellen heran, aber da den Daten der Kontext fehlt, vermitteln sie Ihnen kein vollständiges Bild.

Dies führt dazu, dass Preisentscheidungen oft zu "Preisdebatten" werden. Die Beteiligten können auf ihrem Standpunkt sehr beharrlich sein und sich auf ihre Position versteifen.

Ein ganzheitlicherer Ansatz würde es Ihnen ermöglichen, alle Aspekte zu berücksichtigen, was zu zuverlässigeren Erkenntnissen und besseren Preisentscheidungen führen würde.

Wie können Sie anfangen?

Erkundung der Phasen der Preisforschung

Wenn Sie daran interessiert sind, einen neuen, ganzheitlichen Ansatz für Preisentscheidungen zu wählen, kann es hilfreich sein, dies mit einer Reise durch verschiedene Phasen zu vergleichen.

• Stufe 1: Traditionelle, siloartige Entscheidungsfindung bei der Preisgestaltung
  Einblicke werden aus einzelnen Datensätzen generiert und in Präsentationen und Einzelgesprächen vermittelt
• Phase 2: Einführung in Revenue Management ganzheitlichen Revenue Management
  Bewertung und Zusammenführung aller verfügbaren Datenquellen zu einem gemeinsamen Zeitpunkt im Rahmen eines Präsenzworkshops
• Phase 3: Ganzheitliche Revenue Management
  Kombinieren Sie alle verfügbaren Datenquellen mit advanced analytics führen Sie strategische Simulationsübungen durch
• Phase 4: Dynamisches ganzheitliches Revenue Management
  Automatisierte Zusammenführung von Datenquellen

Auf dieser Reise werden Sie von einem "traditionellen" Ansatz mit einzelnen Datensätzen zu einer Preisstrategie übergehen, die alle Datenquellen kombiniert, dann zusammenführt und schließlich automatisiert.

Der Ansatz von SKIM , um diese Preisfindung zu ermöglichen, besteht darin, persönliche Workshops zur Datenfusion durchzuführen.

Wir haben diese Workshops für Kunden durchgeführt, die von führenden internationalen Lebensmittel- und Getränkemarken bis hin zu Restaurantketten reichen. Am Ende dieser Workshops sehen wir ein Lächeln auf den Gesichtern der verschiedenen Interessengruppen (z. B. Insights, Category Management usw.), wenn sie den Raum verlassen können, weil sie sich für EINEN Preispunkt entschieden haben, den sie umsetzen wollen

Diese Technik funktioniert gut, weil sie die ganzheitliche Denkweise der Preisgestaltung von der Theorie in die Praxis bringt.

SKIM ist nicht nur in der Lage, hervorragende Daten und Erkenntnisse zu liefern, sondern ist auch ein wertvoller Partner bei der Erstellung der ganzheitlichen Strategie. Vom Ansatz über die Auswertung aller verfügbaren Daten bis hin zur Strategieerstellung", sagt Marjolijn Maas-Mook, Marketing Manager, Food Development & Consumer Insights, McDonald's Nederland B.V.

Je nachdem, wo Sie sich in Ihrer Preisgestaltung befinden, sind Sie vielleicht bereit, zu Stufe 2 überzugehen oder sogar direkt zu Stufe 3 zu wechseln.

Stufe 1
Traditionelle und isolierte Entscheidungsfindung bei der Preisgestaltung (Präsentationen)

Unternehmen, die sich in Phase 1 befinden, treffen häufig das ganze Jahr über isolierte Preisentscheidungen. Sie analysieren verschiedene Datenquellen aus unterschiedlichen Interessengruppen und geben diese Erkenntnisse oft im Rahmen einzelner Präsentationen an verschiedene Gruppen weiter. Oftmals fehlt es denselben Interessengruppen an einem umfassenden Überblick über alle Daten, die sich auf revenue management auswirken.

Phase 2
Einführung in Revenue Management ganzheitlichen Revenue Management : Zusammenführung von Datenquellen (Triangulations-Workshop)

Der erste Schritt zu einer neuen Preisgestaltung besteht darin, alle verfügbaren Datenquellen auf einmal zu bewerten und zusammenzufassen.

Wir empfehlen einen traditionellen Triangulations-Workshop, bei dem verschiedene Interessengruppen (z. B. Marketing, Finanzen, Preisgestaltung usw.) Präsentationen zu ihren jeweiligen Daten (z. B. Brand Tracker-Daten, Segmentierung, Conjoint, Wettbewerberinformationen, Gewerbesteuer und Verträge usw.) austauschen.

Nachdem wir diese ganztägigen Sitzungen für Kunden durchgeführt hatten, konnten wir aus erster Hand erfahren, dass die einfache Verknüpfung dieser unterschiedlichen Datenquellen Einblicke in die Preisgestaltung ermöglichte, die sonst übersehen worden wären.

Laut Jorge Roberto Salas Samamé ist es die funktionsübergreifende Zusammenarbeit, die das volle Potenzial der Preisgestaltung freisetzt; die Einbeziehung mehrerer Interessengruppen erleichtert die Verbindung aller Linsen und führt zu einer optimalen Preisstrategie".

Revenue Management bei Heineken fügte hinzu:SKIM uns unterstützt und auf diesem Weg eine entscheidende Rolle gespielt, indem das Unternehmen mehrere Workshops mitveranstaltet und durch eine externe Perspektive sowie sein Fachwissen dazu beigetragen hat, unsere Empfehlungen weiter zu optimieren.“

Phase 3
Ganzheitliche Revenue Management : Zusammenführung verschiedener Datenquellen (Business-Wargaming-Übungen)

Für diese Phase haben wir Business-Wargaming-Workshops entwickelt , um verschiedene Daten- und Informationsquellen effizienter einzubeziehen und den Prozess ein wenig unterhaltsamer und ansprechender zu gestalten!

Corporate Wargaming simuliert Aktionen und Gegenaktionen in einer kommerziellen Teamumgebung. Teams von Entscheidungsträgern spielen verschiedene Szenarien durch und überlegen, wie das Unternehmen und die Konkurrenten auf Veränderungen und auf einander reagieren werden.

Wir statten jedes Team (Marke + Konkurrenz) mit verschiedenen Datensätzen und/oder dem SKIM data-fusion pricing simulator aus, einem dynamischen Preismodell, das die Daten in Echtzeit zusammenführt. Das Tool generiert hochpräzise Vorhersagen der Ergebnisse in verschiedenen Szenarien, z. B. was mit dem Volumen oder dem Marktanteil passiert, wenn Sie die Preise und die Reaktionen der Wettbewerber erhöhen oder senken.

Mit den Daten bewaffnet, schicken wir die Teams in ihre jeweiligen "Hauptquartiere".

Wir haben erlebt, dass die Teilnehmer das "Spiel" sehr ernst genommen haben (z. B. Ausstattung der Räume mit dem Branding des Wettbewerbs usw.), denn es kann wirklich einige Überraschungen hervorbringen! Sich in die Lage der Konkurrenten zu versetzen, kann sehr aufschlussreich sein.

Durch das Anbieten mehrerer Szenarien (Einführung neuer Produkte, Änderung von Werbeaktionen usw.) lernen Sie, wie Sie verschiedene Datenquellen nebeneinander betrachten können.

In der Praxis werden Sie feststellen, dass jede Datenquelle ihre eigenen Stärken und Schwächen hat. Zu den Quellen gehören beispielsweise Conjoint-Ergebnisse, Umsatzdaten und verschiedene Steuerstrukturen. Die Warenkosten geben Aufschluss über die tatsächlichen Gewinne, nicht nur über die Einnahmen. Segmentierungsdaten, Vertriebs- und Marktkosten helfen bei Vorhersagen, wenn ein neues Produkt eingeführt wird.

Das Ergebnis dieser Phase ist eine genaue, datengestützte Übersicht über die potenziellen Ergebnisse und Gewinne, die sich aus der Änderung Ihrer Preisstrategien ergeben.

Phase 4
Dynamisches ganzheitliches Revenue Management: Automatisierte Zusammenführung von Datenquellen

Wir gehen davon aus, dass sich diese Workshops weiterentwickeln und Techniken der Automatisierung und des maschinellen Lernens in das Datenfusionstool einbeziehen werden.

In dieser Phase vergleichen wir unseren SKIM Simulator mit einem lebenden Organismus, der Ihre Preisstrategie auf einer regelmäßigeren Basis steuern kann. Zum Beispiel sind alle Preis- und Konkurrenzszenarien automatisiert. Sie wären in der Lage, eine dynamische Preisgestaltung pro Region, Land oder sogar für einzelne Tage zu realisieren.

Ergebnisse: die Auswirkungen eines neuen Preisdenkens

Die Umstellung der Preisgestaltung in Ihrem Unternehmen auf eine ganzheitlichere Sichtweise ist keine leichte Aufgabe. Wenn Sie sich jedoch auf diese Reise begeben, sind wir zuversichtlich, dass Sie die Früchte ernten werden.

Für einige Kunden führen wir diese Workshops einmal im Jahr durch, für andere öfter. Unser Workshop kann beliebig oft wiederholt werden, je nach Wettbewerbssituation oder Tempo des Wandels in Ihrer Branche.

Unabhängig vom Zeitpunkt hängt der Gesamterfolg dieses Ansatzes von der Beteiligung aller wichtigen Interessengruppen ab. Ohne die richtigen Leute im Raum werden Ihre Entscheidungen weniger genau sein, und Sie werden nicht unbedingt auf Zustimmung stoßen.

Sie müssen die richtigen Daten und die richtigen Personen zusammentragen und sie miteinander verbinden!

Sind Sie bereit, diesen ganzheitlichen (und unterhaltsamen!) Preisansatz zu übernehmen?