康斯塔莱特品牌如何克服酒类品类中的移动购物挑战
您的电子商务策略能否有效吸引并转化消费者? 酒类产品向线上订购的转变……
理解拥挤市场中的决策与选择过载
在当今竞争激烈的电信市场中,消费者面临着海量的在线选择。要在这样的环境中脱颖而出,您应根据决策方式的变化来优化产品组合策略。您需要了解客户如何根据自身需求选择最合适的运营商和套餐。而这正是最精准的客户与市场洞察能够发挥作用之处。
营销人员意识到,购物决策和价格比较往往是在网上进行的。然而,要准确理解并预测消费者 究竟是如何 在网上寻找和选择产品及服务的,一直是一项难题。这正是VodafoneZiggo最近面临的挑战,因为它需要在日趋成熟的市场中实现差异化。
虽然您可能并不从事电信行业,但在预测网购者行为方面,您可能面临类似的挑战。例如,您是否知道当客户在网上搜索时,哪些因素或筛选条件(如品牌、价格等)是他们的首要考虑因素?
请继续阅读,了解一种能够更准确预测在线消费者选择的新型洞察方法,如何帮助领先企业提升营收并优化产品组合管理。
VodafoneZiggo 是荷兰一家领先的电信公司,在移动通信市场拥有两个品牌:Vodafone(高端品牌)和 hollandsnieuwe(简约品牌)。随着消费者对手机套餐态度的转变,该公司需要调整其产品组合战略——尤其是为了在简约品牌市场中保持竞争力。
据沃达丰Ziggo的市场与消费者洞察经理克里斯·康皮埃特(Kris Compiet)称,其消费者在选择新的套餐时,认为流量比通话时长更为重要。
“你看,客户并不在意通话时长。如今越来越注重的是数据流量,而且我们的两家竞争对手也推出了无限流量套餐,”康皮埃特说道。
“作为一个平价品牌,我们需要根据这一[变化]调整产品组合,”她补充道。
Hollandsnieuwe 此前是根据“套餐单位”(即语音、短信和数据的组合)来区分其套餐的。随着消费者关注点逐渐转向数据服务,该公司需要重新评估:是保留现有的套餐单位结构,还是转向数据和语音分别计费的套餐模式。
VodafoneZiggo 的洞察经理向SKIM 许多营销人员在竞争激烈且快速变化的市场中常会面临的难题:
她希望了解客户的决策行为,尤其要关注那些盲区——即他们无法掌控的线上渠道。
除了自家网站之外,VodafoneZiggo 的数据分析团队很难获取用户行为数据,尤其是那些热门的价格比较网站上的数据。
随着消费者对数据服务和“仅SIM卡”套餐的需求日益增长,越来越多的人开始通过这些在线平台轻松比较运营商、套餐和价格。他们通过筛选和排序产品,以找出最符合自身具体需求的方案。
如果能准确了解消费者如何使用这些过滤器,将为沃达丰Ziggo的产品组合战略提供可付诸实践的洞察。而这正是我们团队深入研究的方向。
在与客户合作开展产品组合优化项目时,我们通常会推荐基于选择的联合分析(CBC)。这种研究方法能深入揭示消费者的整体偏好和敏感度。它使我们能够测试多种属性(例如品牌、价格、预算额度等),并模拟“假设”情景,从而虚拟预测产品组合调整所带来的影响。
作为选择建模领域的专家,我们深知,只有尽可能贴近决策的真实情境,才能得出最准确的预测结果。在当今决策环境瞬息万变的背景下,在进行消费者调研时,准确再现该环境比以往任何时候都更为重要。(这也是我们创新推出移动端联合分析解决方案的原因。)
传统的联合分析虽然能揭示大量属性之间的权衡关系,但无法真实反映同时面临数十种订阅选项时的实际情况。
为帮助企业在网络竞争中克服这些限制,我们开发了全新的Filter CBC解决方案,旨在模拟价格比较网站的功能。

Filter CBC 在传统联合分析的基础上进行了扩展,通过分析消费者的产品选择逻辑,并提供属性变量(如价格、数据等)进行分析。然而,它通过让受访者查看——并筛选——超过 100 种可能的选项,使分析结果更贴近受访者的实际情况。这种研究方法能提供更贴近现实的结果,从而获得更准确的洞察。
当VodafoneZiggo着手优化其Hollandsnieuwe产品组合时,团队需要更深入地了解消费者的在线行为,尤其是他们在比价网站上的行为。
SKIM CBC 解决方案正是如此。
“借助这一新方法,我们能够更准确地评估或预测消费者的决策行为,因为它比条件性情境更能反映现实世界,”沃达丰Ziggo消费者与市场洞察经理克里斯·康皮埃特表示。
这项研究在进行过程中还发现了一些关于消费者如何使用滤镜的令人惊讶的结果,包括

消费者并未将价格作为筛选标准,他们也不一定非要寻找最便宜的选项。首先,他们会寻找在价值(语音和数据或套餐额度)方面最符合需求的方案。然后,他们将价格作为排序工具,以此找出能以优惠价格购买到符合自身需求产品的渠道。
此外,Filter CBC 让我们更接近现实。我们意识到,消费者在现实中的行为与受访者在调查中的行为存在一些差异。然而,这种方法得出的品牌流失率更贴近现实,且在各种情境下,品牌偏好份额的变化也更为温和。我们甚至观察到受访者的参与度有所提升。
如果您希望优化产品组合,甚至是移动端主图等在线内容,那么了解不同购物环境的独特之处至关重要。某些功能和行为是在线购物环境所独有的,例如筛选功能,在预测消费者决策时,准确再现这些要素至关重要。
尽可能准确地再现最真实的购物场景,将为您带来最具指导意义的消费者洞察。

了解一家领先的消费品公司如何运用洞察分析方法,从亚马逊等在线零售商处挖掘电子商务行为数据。
与具备创新精神且能灵活运用最合适调研方法的洞察专家合作,将助您在瞬息万变的市场中蓬勃发展。
凭借四十年来在研究、分析和洞察消费者行为方面的丰富经验,我们的团队期待帮助您解决营销中的盲点。