Como os insights iniciais do público reduzem o fracasso da inovação
Aprenda como entender os hábitos do público primeiro evita falhas dispendiosas de inovação e dá às empresas uma vantagem estratégica em tempos de incerteza.
Com a automação e o aprendizado de máquina sendo muito comentados, a Lightspeed e SKIM se uniram para permitir que humanos e máquinas testassem um problema real de pesquisa. A tarefa era simples: criar o feriado perfeito.
As duas abordagens eram bem diferentes. SKIM recorreu à automação para resolver o desafio, usando a análise conjunta para criar suas férias perfeitas. Enquanto a Lightspeed adotou uma abordagem tradicional, pesquisando os participantes do painel com uma pesquisa gamificada, usando a imaginação e não o algoritmo para obter as férias perfeitas.
Convidamos você a ver os resultados e ajudar a resolver o debate: "Humanos ou máquinas?", qual é o melhor?
Apresentadores: Patricia Dominguez - SKIM e Alex Wheatley - Lightspeed
Insights de "Human vs. Machine: Somente um jogo pode escolher o vencedor"
Aqui está uma breve introdução ao nosso artigo:
"Como as mais recentes técnicas de cocriação de multidões gamificadas se comparam à mais avançada metodologia conjoint quando se trata de projetar a oferta perfeita de produtos? Um grupo de humanos jogando um jogo pode criar um produto melhor do que um algoritmo de computador com IA?
Para descobrir isso, a equipe de inovação da Lightspeed, que foi pioneira nessa nova metodologia de cocriação, desafiou a SKIM, uma empresa de pesquisa que é especialista em pesquisa conjunta de renome mundial, para um confronto de pesquisa!
Ambos receberam o mesmo desafio de design de produto. Em seguida, usamos nossas próprias técnicas de pesquisa especializada para desenvolver a solução perfeita para o produto, que foi submetida a um teste comparativo com o consumidor para ver qual era a melhor."
