Comment l'industrie pharmaceutique peut-elle tirer parti des prévisions mobiles en temps réel pour se rapprocher du moment de la prescription ? Pour répondre à cette question, nous avons présenté une étude de cas lors de la Pharma Market Research Conference (PMRC) USA 2017, qui s'est tenue les 1er et 2 février 2017 à Parsippany, dans le New Jersey.
Intervenants : Julia Lang, analyste du secteur de la santé, et Bill Salokar, vice-président des solutions clients
https://www.slideshare.net/SKIMgroup/pmrc-usa-2017-mobile-forecasting-in-the-age-of-personalized-medicine
Nous avons présenté une étude de cas dans laquelle nous avons utilisé une approche mobile innovante et en temps réel pour établir des prévisions en matière de médicaments.
Les avantages pour notre client ont été considérables : la mise à disposition de dossiers de données personnalisés pour les médecins et les patients participant à l'étude, ainsi que la recommandation d'un traitement fondé sur des biomarqueurs. De plus, l'approche adoptée nous a permis d'obtenir des informations qualitatives venant compléter les données quantitatives, ce qui a donné lieu à des résultats à la fois solides et globaux, essentiels pour évaluer les opportunités commerciales.
Découvrez comment une marque de bière bien établie a affiné ses stratégies de tarification et de distribution pour générer une croissance à deux chiffres sur un marché africain.
Comment les données relatives aux préférences des patients ont permis de mettre en évidence l'intérêt de la prévention des maladies infectieuses au-delà des résultats cliniques.
Un modèle de prévision dynamique a permis à un client du secteur de la santé de prendre des décisions en matière de lancement, de tarification et d'accès avec davantage d'assurance.
Découvrez comment E.ON Next s'est appuyé sur les connaissances en sciences comportementales pour mettre en avant une différenciation de marque plus forte, au-delà du prix.