Die zunehmende Bedeutung von Online-Bildmaterial in Verbindung mit der immer stärkeren Nutzung (kleiner) Mobilgeräte durch die Käufer stellt Marken vor eine große Herausforderung. Wie kann sichergestellt werden, dass die Käufer Produkte korrekt identifizieren können?
Im Rahmen unseres Vortrags auf der MRMW EU 2017 stellten wir eine Fallstudie vor, um die Bedeutung von Hero-Bildern zu veranschaulichen und zu zeigen, wie „ SKIM “ Unilever dabei half, seine für Mobilgeräte optimierten Hero-Bilder zu testen und zu optimieren.
Referenten:
– Patricia Dominguez, Forschungsleiterin
– Joyce van Heeswijk, Leitende Forschungsleiterin
Das E-Commerce-Team von Unilever stellte fest, dass Bilder, die wir online häufig sehen – nämlich Verpackungsbilder von realen Produkten –, nicht besonders gut geeignet sind, diese Informationen schnell zu vermitteln. Daher wurden Maßnahmen zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses im E-Commerce ergriffen.
Gemeinsam mit Unilever haben wir einen Ansatz entwickelt, mit dem sich das tatsächliche Entscheidungsverhalten der Verbraucher präzise erfassen lässt, indem wir die Nachbildung von Websites mit fortschrittlichen, auf Auswahlmöglichkeiten basierenden Conjoint-Analysen kombinieren.
Erfahren Sie, wie eine etablierte Biermarke ihre Preis- und Vertriebsstrategien optimierte, um auf einem afrikanischen Markt ein zweistelliges Wachstum zu erzielen.
Wie Erkenntnisse über Patientenpräferenzen dazu beitrugen, den Wert der Prävention von Infektionskrankheiten über die klinischen Ergebnisse hinaus aufzuzeigen.
Ein dynamisches Prognosemodell half einem Kunden aus dem Gesundheitswesen dabei, Entscheidungen hinsichtlich Markteinführung, Preisgestaltung und Marktzugang mit größerer Sicherheit zu treffen.
Erfahren Sie, wie E.ON Next mithilfe von Erkenntnissen aus der Verhaltensforschung eine stärkere Markendifferenzierung jenseits des Preises erreicht hat.