ESOMAR „Best of“ – APAC-Tour 2019: Taipeh

Mensch gegen Maschine: Ob, wie und wann qualitative Forschung automatisiert werden sollte

ESOMAR „Best of“ – APAC-Tour 2019: Taipeh

Die Budgets und Zeitpläne der Kunden werden immer knapper, während die Anforderungen an die Qualität unverändert bleiben. Dieser Trend hat zu einer zunehmenden Automatisierung von Umfragen geführt, aber lassen sich solche Lösungen angesichts des menschenzentrierten Charakters der qualitativen Forschung auch auf diesen Bereich anwenden? Wenn ja, welche Vor- und Nachteile sind damit verbunden?

Auf der Grundlage der Ergebnisse eines von Danone organisierten Wettbewerbs, bei dem maschinelle Analysen, manuelle Analysen und eine Kombination aus beiden verglichen wurden, hielten wir einen Vortrag auf der ESOMAR „Best of“ – APAC Tour 2019 in Taipeh. Dort erfuhren die Teilnehmer, warum Automatisierung in der qualitativen Forschung machbar ist und das Potenzial hat, den Forschungsprozess zu beschleunigen, ohne dabei die Qualität der Erkenntnisse zu beeinträchtigen.

Datum und Uhrzeit: Montag , 15. April 2018,
Veranstaltungsort: Primasia Conference & Business Center,
Referent:

Robin de Rooij
Robin de Rooij, Senior Director für den asiatisch-pazifischen Raum

Erkenntnisse aus „(Mensch) vs. Maschine: Vom Wettbewerb zur Zusammenarbeit“

Gemeinsam mit Danone und Voxpopme – einer Plattform für Video-Insights – haben wir uns aufgemacht, um herauszufinden, ob eine Automatisierung überhaupt machbar ist und, falls ja, welche Vor- und Nachteile sich daraus für Marktforscher ergeben. Wie wirken sich diese Entwicklungen auf Zeitaufwand, Kosten und Qualität der Erkenntnisse aus? Und wie bewerten Kunden diese Vor- und Nachteile? Im Folgenden erfahren Sie, was die Teilnehmer lernen werden:

  • Praktische Tipps für qualitative Forscher zur Automatisierung des Prozesses
  • Vergleich zwischen maschineller Analyse, menschlicher Analyse und einer Kombination aus beidem, um zu verstehen, ob Automatisierungslösungen angesichts des menschenzentrierten Charakters der qualitativen Forschung eingesetzt werden können
  • Untersuchung, wie Automatisierung Kosten einsparen und Forschungszeiträume verkürzen kann

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