SKIM 2018年MRS研究方法创新奖

SKIM 《(人)与机器：从竞争到协作》荣获2018年市场研究协会（MRS）“研究方法创新奖”。该报告强调，通过使用合适的分析工具，可以大幅加快定性分析的速度，但仍需人工干预。作者萨曼莎·邦德（Samantha Bond）在文中总结道：“机器不是我们的对手，而是我们的盟友。”

本文重点介绍了萨曼莎及其团队为达能开展的一项研究，该研究利用人工智能技术提供了定性洞察。他们在极其紧迫的时间内对酸奶的宣传主张进行了分析，同时确保了洞察的深度和质量。

“这是一篇对一个简单而具有现实意义的命题——人工智能能否助力分析与报告工作？——所作的精彩探讨，其结论发人深省。”——MRS评委

SKIM 自动化视频调研平台SKIM 人类调研员与SKIM 技术之间的直接对决。SKIM SKIM ：萨曼莎·邦德（Samantha Bond）、马塞尔·斯拉文堡（Marcel Slavenburg）、扬内克·范登本特（Janneke van den Bent）、黛西·劳（Daisy Lau）、安雅·格里芬伯格（Anja Greifenberg）、亚塞敏·奥兹德米尔（Yasemin Ozdemir）和朱莉娅·格尔南特（Julia Görnandt）。

该创新成果近期还荣获了ESOMAR 2017/2018年度最佳论文奖，并在2017年ESOMAR全球定性研究大会上摘得彼得·库珀卓越奖。

关于MRS研究方法创新奖

MRS 是英国研究、洞察与分析领域的专业机构。MRS 主办该行业的多项重要奖项，包括表彰杰出个人和组织的 MRS 奖项。研究方法创新奖旨在表彰那些阐述了新方法的论文，这些论文不仅丰富了研究知识体系，还对研究的理论思考与实践方式作出了重大贡献。