Si vous travaillez dans un domaine hautement spécialisé, tel que les technologies médicales ou les maladies rares, vous ne connaissez que trop bien les défis liés au travail avec des échantillons de petite taille. Les informations qualitatives sont importantes, mais lorsque des décisions cruciales doivent être prises, vous pouvez avoir besoin d'une approche davantage axée sur les données. Mais comment obtenir des données de marché fiables pour prendre des décisions lorsque votre population cible et les médecins traitants sont limités ?
Ayant travaillé avec des sociétés pharmaceutiques de premier plan au fil des ans, notre équipe est consciente des problèmes que posent les petits échantillons. Comme nous ne voulons jamais sacrifier la rigueur analytique, en particulier lorsqu'il s'agit d'étapes clés du développement d'un produit, nous avons compris qu'il s'agissait là d'un dilemme auquel nous devions nous attaquer. Toujours désireux d'explorer (et de valider) de nouvelles techniques de recherche, nous recommandons une approche créative qui traite les petits échantillons de HCP et apporte une grande valeur ajoutée.
Publié sur Insights Association, nous avons expliqué comment le MCDA peut être utilisé pour traiter des échantillons de petite taille, est facile à mettre en place et utilise des profils de produits fixes qui permettent d'évaluer chaque caractéristique individuellement et de lui attribuer une note pondérée. Bien qu'il ne soit pas largement utilisé dans les études de marché pharmaceutiques aujourd'hui, il a fait ses preuves dans le domaine de la santé, notamment dans l'évaluation des risques et des avantages, l'évaluation des technologies de santé (HTA) et la prise de décision en matière d'analyse de portefeuille.