Vous souhaitez faire une percée dans le domaine des sciences du marketing ?
Le sommet Analytics & Insights 2023 (organisé par Sawtooth Software) rassemble des professionnels de la recherche et de l'analyse afin qu'ils approfondissent leurs connaissances et bénéficient d'une formation pratique sur les dernières méthodologies d'analyse conjointe. En tant que partenaire de longue date de Sawtooth Software, une équipe de SKIMmers partagera une nouvelle fois son expertise en modélisation des choix avec ses homologues du secteur à Barcelone.
Au cours de ce sommet, nos experts en méthodologie et en analyse, venus des quatre coins des États-Unis et d'Europe, présenteront divers articles techniques, ateliers et tutoriels consacrés à un large éventail de thèmes liés à la modélisation des choix. Participez à nos sessions et découvrez les dernières méthodologies en matière d'analyse conjointe.
Date et heure :3 mai, de 10 h à 11 h 30
Déterminer la tarification optimale d'un produit ou d'un portefeuille a toujours constitué une décision stratégique cruciale et, compte tenu de la dynamique des prix que nous observons actuellement, il devient encore plus important de s'appuyer sur des données factuelles pour prendre ces décisions. Au cours de cet atelier, nous nous concentrerons sur l'étude CBC relative à la tarification (en rayon) et adopterons une approche pratique pour vous guider tout au long du processus.
Ce que vous allez apprendre :
Date et heure :4 mai, de 12 h à 12 h 30
Dans cette présentation, nous aborderons les avantages liés à l'intégration de neuf questions d'amorçage avant de présenter une analyse conjointe basée sur les choix (CBC). Nous présenterons quatre questions susceptibles d'expliquer la majeure partie de la variance et nous examinerons si le fait de ne poser que quatre questions offre le même avantage d'amorçage que d'en poser neuf.
Date et heure : 4 mai, de 12 h à 12 h 30
L'adaptation des tâches conjointes en fonction des réponses précédentes d'un participant est un besoin de longue date dans le domaine de la recherche conjointe. Dans cette étude, nous comparerons deux méthodes différentes de mise en œuvre de l'analyse conjointe adaptative : l'analyse conjointe basée sur les préférences et une approche utilisant une classe latente déterminée à la volée. De plus, nous tenterons de déterminer comment optimiser chacune de ces méthodes.
Sawtooth Software fournit des données ( advanced analytics ) et des analyses permettant aux entreprises de comprendre ce qui importe à leurs clients et de prévoir leurs achats ou leurs choix. Pour ce faire, l'entreprise s'appuie sur sa plateforme de solutions, ses services de conseil et ses prestations de formation.
La plateforme Sawtooth prend en charge les questions d'enquête classiques, mais elle est surtout connue pour sa solution intégrée d'analyse prédictive appelée « analyse conjointe » ou « analyse des choix ».
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Si vous souhaitez découvrir comment les nouvelles techniques de recherche peuvent vous aider à mieux mettre au jour, anticiper et exploiter les réalités cachées qui sous-tendent la prise de décision, n’hésitez pas à nous contacter. Nous serons ravis d’en discuter avec vous !
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Comment les données relatives aux préférences des patients ont permis de mettre en évidence l'intérêt de la prévention des maladies infectieuses au-delà des résultats cliniques.
Un modèle de prévision dynamique a permis à un client du secteur de la santé de prendre des décisions en matière de lancement, de tarification et d'accès avec davantage d'assurance.
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