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Da sich die Telekommunikations- und Technologiemärkte ständig verändern, muss sich auch unser Ansatz für ihre spezifischen Marktforschungsherausforderungen mit ihnen entwickeln.
Was sollen Sie tun, wenn Sie mit einem intensiven Preiswettbewerb konfrontiert sind, Volumen an die Konkurrenz verlieren oder neue Produktinnovationen auf den Markt bringen? Die digitalen Verbraucher von heute haben mehr Optionen für Telekommunikations- und Technologieprodukte als je zuvor. Für Vermarkter in diesen Branchen sind historische Daten bei der Optimierung ihres Produktportfolios nur bedingt hilfreich.
Und die Herausforderung wird nur noch komplexer, wenn man bedenkt, dass die mündigen Verbraucher von heute ihre Kaufentscheidungen anders treffen als noch vor kurzer Zeit.
Um Ihre Preisgestaltung und Ihr Portfolio erfolgreich zu optimieren, brauchen Sie angesichts der scheinbar unbegrenzten Auswahl in diesem sich schnell verändernden Markt einen zuverlässigen Marktforschungsansatz, um herauszufinden, welche Produkte die Verbraucher bevorzugen.
Auswahl zwischen Conjoint Research Modellen
Auch wenn Sie kein Conjoint-Forschungsexperte sind (wir sind es zufällig), können wir Ihnen sagen, dass die Conjoint-Analyse derzeit die bevorzugte Methode ist, wenn es um diese Art von komplexen Forschungsprojekten zur Preisgestaltung und Portfolio-Optimierung geht. Es gibt zwei bekannte Modelle für die Conjoint-Analyse:
- Choice-based Conjoint (CBC), bei dem wir den Befragten eine Reihe von Produkten anbieten, unabhängig davon, welche Art von Nutzer sie sind oder wie sie reagieren, um ihre Präferenzen herauszufinden, z. B. 2 GB Datenvolumen für einen Betrag X oder unbegrenzte Daten für einen Betrag X?
- Adaptive Choice-based Conjoint (ACBC), bei dem die Befragten gebeten werden, ihr eigenes bevorzugtes Produkt zu erstellen, z. B. indem man die Befragten nach der Anzahl der gewünschten Minuten, der Datenmenge usw. fragt.
(Anhand dieser Beispiele wird deutlich, wie die Conjoint-Analyse funktioniert).
Da ich im Laufe der Jahre an Hunderten von Conjoint-Studien mitgewirkt habe, berate ich meine Kunden häufig bei der Frage, welche Methode für die Preisgestaltung geeignet ist. Für eine schnelllebige Konsumgütermarke, die einen Preis für ein neues Papierhandtuchprodukt festlegen möchte, würde ich zum Beispiel das CBC-Modell empfehlen, weil man nur das Produkt und den Preis und keine anderen Faktoren betrachten kann.
Wenn man jedoch heute mehr Produkte zur Auswahl hat, die mehrere Merkmale aufweisen, wie z. B. Telekommunikations- oder viele Technologieprodukte, ist eine anpassungsfähigere Lösung erforderlich. Nachdem wir ACBC für mehrere Projekte eingesetzt hatten und feststellten, dass es in seiner Anpassungsfähigkeit zu aggressiv sein könnte, sahen wir die Notwendigkeit, eine neue Methode zu entwickeln; eine, die zwischen den beiden aktuellen Auswahlmodellen liegt und das Beste aus beiden Welten bietet.
Eingabe der Anpassungsfähigkeit bei der Modellierung von Wahlmöglichkeiten
Es ist wirklich schwierig, Menschen zu bitten, eine Wahl zwischen 100 Produkten zu treffen, weil sie das kognitiv nicht können. Man könnte es vereinfachen, indem man sie bittet, sich zwischen vier Produkten zu entscheiden, und versucht vorherzusagen, wie sie sich auf einem Markt mit mehr als 100 Produkten verhalten würden, aber das entspricht nicht der Realität. Diese Erkenntnis hat uns dazu veranlasst, eine neue Methodik zu entwickeln, die den spezifischen und sich weiterentwickelnden Bedürfnissen der heutigen Telekommunikations- und Technologiemarken besser gerecht wird.
Wir nennen dies präferenzbasiertes Conjoint (PBC) und ist ein stärker personalisierter Forschungsansatz.
Wie funktioniert das? Alle beginnen an der gleichen Stelle des Fragebogens, aber je nachdem, wie der Befragte antwortet, werden die Produktoptionen immer spezifischer für ihn. Dieser adaptive Prozess ermöglicht es uns als Marktforscher, genau einzugrenzen, welche Eigenschaften der Verbraucher bevorzugt.
Diese neue personalisierte Methode ist deshalb so effektiv, weil wir ihre Präferenzen schneller und präziser herausfinden können. Die daraus resultierenden Erkenntnisse basieren auf dem, was sie Ihnen mitteilen - in einer Produktauswahl, nicht in einer gestellten Frage, denn man kann Menschen mit gestellten Fragen nicht trauen.
Auswahl der Conjoint-Experten
Es ist kein Zufall, dass sich die großen Beratungsunternehmen, wenn sie ein anspruchsvolles Conjoint-Projekt starten, an SKIM wenden. Seit 1979 helfen wir den Top-Marken der Welt, die Entscheidungen ihrer Kunden zu verstehen, indem wir Choice-Modelle und Analysen einsetzen. Tatsächlich sind meine Methodik-Kollegen und ich gerade von einer Konferenz zurückgekehrt, auf der wir als bevorzugter Partner von Sawtooth Software, dem weltweit führenden Anbieter von Conjoint-Analyse-Softwarelösungen, Marktforschungsexperten geschult haben.
Einige der Forschungsmethodiker von SKIM waren an mehr als tausend Conjoint-Studien beteiligt und verfügen damit über eine beispiellose praktische Erfahrung in diesem Bereich. Es ist diese Kombination aus Erfahrung und Technologie, die es unseren Analysten ermöglicht, auf dem Gebiet der Conjoint-Studien Fortschritte zu machen - zum Beispiel durch die Innovation eines 
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Ganz gleich, wie komplex Ihre Fragestellung ist, unsere Experten setzen ihre Kreativität und ihre unübertroffenen analytischen Fähigkeiten gerne ein, um neuartige - und dennoch solide - Forschungsansätze zur Lösung der Aufgabe zu finden.
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