En este seminario web se analiza cómo se puede recurrir a la investigación móvil en tiempo real para obtener una mejor comprensión de los factores que influyen en la toma de decisiones, especialmente en el sector farmacéutico. No dudes en consultar el seminario web a través de la grabación y/o la presentación que encontrarás a continuación.
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Para poner en práctica un plan de marketing estratégico, es fundamental comprender qué factores influyen en las decisiones de los médicos a la hora de recetar medicamentos. Los métodos convencionales de investigación de mercado no permiten alcanzar una comprensión profunda, ya que, a menudo, la medición (la entrevista al médico) tiene lugar mucho tiempo después de que se produzca el hecho (la consulta del paciente). Este lapso de tiempo da lugar a una racionalización excesiva y a generalizaciones, lo que impide captar la profundidad que subyace a las decisiones de prescripción de los médicos.
SKIM Ha utilizado la tecnología móvil para superar el problema de la pérdida de tiempo mediante el uso de una aplicación móvil de encuestas que permite acercarse más al momento de la prescripción, lo que ha dado lugar a nuevos conocimientos y medidas por parte de las grandes empresas farmacéuticas. Utilizamos la teoría del Sistema 1 y el Sistema 2, desarrollada por Daniel Kahneman, para determinar por qué las decisiones de prescripción suelen estar motivadas por las emociones, lo que hace que sea tan importante llevar a cabo la investigación «en el momento».
Descubre cómo una marca de cerveza consolidada optimizó sus decisiones en materia de precios y distribución para impulsar un crecimiento de dos dígitos en un mercado africano.
Cómo los datos sobre las preferencias de los pacientes contribuyeron a demostrar el valor de la prevención de las enfermedades infecciosas más allá de los resultados clínicos.
Un modelo de previsión dinámico ayudó a un cliente del sector sanitario a planificar con mayor seguridad las decisiones relativas al lanzamiento, la fijación de precios y el acceso.
Descubre cómo E.ON Next utilizó los conocimientos sobre el comportamiento para lograr una diferenciación de marca más sólida, más allá del precio.