Als Entwicklungs- und Schulungspartner von Sawtooth Software veranstalten wir zweimal im Jahr gemeinsam einen bewährten dreitägigen Workshop zu „ SKIM “ und den Modellierungsmethoden von Sawtooth Software in Rotterdam, Niederlande.
Ganz gleich, ob Sie bereits über Kenntnisse im Bereich Conjoint verfügen oder gerade erst damit beginnen – dieser beliebte dreitägige Workshop vermittelt Ihnen praktische Lösungen zu Conjoint- und Wahlmethoden, mit denen Sie Ihre Forschungs- oder Beratungspraxis verbessern können.
Diese praxisorientierte Schulung behandelt drei aktuelle und besonders beliebte Methoden der Auswahlforschung:
Alle Veranstaltungen werden von erfahrenen Mitarbeitern von „ SKIM “ und „Sawtooth Software“ geleitet und finden in einer persönlichen, praxisorientierten Unterrichtsatmosphäre statt. Sie haben die Möglichkeit, mithilfe der Plattform „Lighthouse Studio“ (früher bekannt als „SSI Web“) von Sawtooth Software selbst Umfragen zu erstellen und Beispieldaten im Rahmen eines teamorientierten Fallstudienansatzes zu analysieren.
An diesem ersten Tag führen wir Sie im Rahmen eines interaktiven, praxisorientierten Trainings in die Diskrete-Wahl-Analyse (CBC) ein. Nachfolgend finden Sie einige der Themen, die wir behandeln werden:
Am zweiten Tag bauen wir auf den im Einführungsteil der Schulung vermittelten Konzepten auf. Sie sammeln praktische Erfahrungen bei der Erstellung von Umfragen im Lighthouse Studio-System von Sawtooth Software und bei der Auswertung der Ergebnisse. Wir gehen über die Grundlagen von CBC hinaus und behandeln folgende Themen:
Am dritten Tag werden wir zwei unserer beliebtesten Erhebungsstrategien besprechen: MaxDiff (Best-Worst-Skala) und Adaptive CBC. Dabei werden wir folgende Themen behandeln:
Erfahren Sie, wie eine etablierte Biermarke ihre Preis- und Vertriebsstrategien optimierte, um auf einem afrikanischen Markt ein zweistelliges Wachstum zu erzielen.
Wie Erkenntnisse über Patientenpräferenzen dazu beitrugen, den Wert der Prävention von Infektionskrankheiten über die klinischen Ergebnisse hinaus aufzuzeigen.
Ein dynamisches Prognosemodell half einem Kunden aus dem Gesundheitswesen dabei, Entscheidungen hinsichtlich Markteinführung, Preisgestaltung und Marktzugang mit größerer Sicherheit zu treffen.
Erfahren Sie, wie E.ON Next mithilfe von Erkenntnissen aus der Verhaltensforschung eine stärkere Markendifferenzierung jenseits des Preises erreicht hat.