Auf derInsight Tech-Konferenz 2015 in San Francisco hielt Eelke Roos einen Vortrag über den Einsatz von Echtzeit-Mobilforschung, um bessere Einblicke in die Entscheidungsgrundlagen zu gewinnen, insbesondere für die Pharmaindustrie.
Vorgestellt von Eelke Roos, Senior Research Manager bei SKIM
http://www.slideshare.net/SKIMgroup/skimspiration-2015-when-physicians-get-emotional-using-mobile-devices-to-capture-the-truth-behind-prescribing-decisions
Falls Sie die Folien auf dieser Seite nicht anzeigen können oder die Präsentationsdatei herunterladen möchten, klicken Sie hier, um unsere Folien auf SlideShare anzusehen.
Um einen strategischen Marketingplan umzusetzen, ist es entscheidend zu verstehen, welche Faktoren die Entscheidungen von Ärzten bei der Verschreibung von Arzneimitteln beeinflussen. Herkömmliche Marktforschungsmethoden reichen für ein tieferes Verständnis nicht aus, da die Erhebung (Ärztebefragung) oft erst lange nach dem eigentlichen Ereignis (Patientenkonsultation) stattfindet. Der daraus resultierende zeitliche Abstand führt zu einer übermäßigen Rationalisierung und Verallgemeinerung, wodurch die tieferen Hintergründe der Verschreibungsentscheidungen von Ärzten außer Acht gelassen werden.
SKIM hat mobile Technologie genutzt, um den Zeitverlust zu überwinden, indem eine mobile Umfrage-App eingesetzt wurde, um näher am Zeitpunkt der Verschreibung zu sein, was zu neuen Erkenntnissen und Maßnahmen seitens der großen Pharmaunternehmen geführt hat. Wir stützen uns auf die von Daniel Kahneman entwickelte System-1/System-2-Theorie, um zu erklären, warum Verschreibungsentscheidungen oft von Emotionen bestimmt werden, was die Durchführung von Untersuchungen „im Hier und Jetzt“ so wichtig macht.
Erfahren Sie, wie eine etablierte Biermarke ihre Preis- und Vertriebsstrategien optimierte, um auf einem afrikanischen Markt ein zweistelliges Wachstum zu erzielen.
Wie Erkenntnisse über Patientenpräferenzen dazu beitrugen, den Wert der Prävention von Infektionskrankheiten über die klinischen Ergebnisse hinaus aufzuzeigen.
Ein dynamisches Prognosemodell half einem Kunden aus dem Gesundheitswesen dabei, Entscheidungen hinsichtlich Markteinführung, Preisgestaltung und Marktzugang mit größerer Sicherheit zu treffen.
Erfahren Sie, wie E.ON Next mithilfe von Erkenntnissen aus der Verhaltensforschung eine stärkere Markendifferenzierung jenseits des Preises erreicht hat.