2022年EphMRA大会：勃林格殷格翰如何理清患者就医历程——从理论到实践

医疗决策过程十分复杂——从罕见病到慢性病皆是如此。患者和医疗保健专业人员正身处一个线上线下触发因素和接触点比以往任何时候都多的环境中。在“以患者为中心”的时代，理清这些就医路径对制药企业而言是一项关键挑战。

• 医生是如何做出诊断的？哪些关键节点会影响这一决策？
• 哪些因素会导致诊断延误，进而延误治疗的开始？
• 患者在诊断过程中扮演什么角色——他们如何以及在何处影响医疗保健专业人员的最终诊断和治疗决策？

当勃林格殷格翰（BI）试图在某种罕见病的治疗领域巩固自身地位时，便面临着这些问题。该公司此前针对患者流向开展的传统“患者旅程”研究因过于宏观而未能取得成效——未能提供可付诸实践的洞见。BI面临许多悬而未决的问题：他们需要更具体、更细致的信息，以及对患者旅程更切合实际的理解。

在2022年EphMRA大会上，BI与SKIM 共同阐述了为何在当今“患者自主权增强”的环境下，传统的患者旅程研究无法理清非线性旅程。与会者了解到，一种新的先进分析研究方法——决策旅程建模——如何帮助BI应对两个可能令人耳熟能详的挑战：

1. 如何应对诊断延误——以及由此导致的治疗延迟——这一问题可能危及患者预后，并导致病情进一步恶化。BI 秉持“以患者为中心”的理念，希望帮助优化患者就医体验，但在将这一理念付诸实践时却面临挑战。
2. 患者就医历程的复杂性使得在营销投资方面应优先考虑哪些领域变得难以确定。从出现最初症状到找到合适的治疗方案，这一过程往往是非线性的：在最终确定治疗方案的过程中，存在许多迂回曲折的途径，且涉及众多决策者。这对患者而言可能极其令人沮丧。而对于BI的营销、产品和医学事务团队来说，这些环节也引发了许多疑问。

了解BI和SKIM如何通过其创新的“旅程研究”方法，不仅制定了新的营销战略和重点，还推出了旨在加快诊断和治疗效果的项目。

您将学到：

• 一种全新的advanced analytics 方法如何更好地理清真实的（非线性）患者就医路径，从而为营销、产品和医学事务提供更准确、更细致的洞察。 
• 一款全新的advanced analytics 模型，能够处理无限多的就医路径可能性，有助于发现患者流动周期、决策者（医疗保健专业人员、专科医生等）之间的互动，并协助识别医疗旅程中的关键接触点和过渡环节。 
• 勃林格殷格翰如何运用这一患者就医历程研究框架，推动整个企业取得积极成果。 

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