Necessidades tecnológicas na era do Big Data

A ciência de dados gira em torno de um processo de quatro estágios: entendimento do negócio, coleta/processamento de dados, modelagem e implementação. Nos últimos anos, cada um desses estágios passou por mudanças fundamentais, sendo a coleta de dados a mais notável devido ao boom do big data.

Quando se trata dos estágios de modelagem e implantação, a prática mais comum até hoje é realizar a análise de dados localmente na máquina do pesquisador. O modelo resultante é implantado posteriormente e aplicado em lotes de novos dados. Em seguida, o resultado é gerado: um relatório contendo insights resultantes da análise. Normalmente, a cada 6 a 12 meses, o modelo é reestimado com novos dados, para mantê-lo atualizado.

Assim como o estágio de coleta de dados, os estágios posteriores de modelagem e implementação também entraram em uma nova era - uma era que abre enormes oportunidades para a tomada de decisões ágeis. A mudança fundamental nas novas formas de analisar e relatar dados é possível graças à computação em nuvem e aos painéis on-line. A "nuvem" refere-se a um conjunto compartilhado de recursos de computação que existem em um local físico chamado "data centers", espalhados pelo mundo. Os usuários da computação em nuvem podem executar modelos em tempo real e atualizá-los instantaneamente sempre que chegarem novos lotes de dados. Atualmente, os três principais participantes da nuvem são: Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.

Além disso, a conexão direta entre a nuvem e os painéis on-line permite que os relatórios sejam atualizados automaticamente a cada minuto. No relatório GreenBook Research and Trends (GRIT) de 2021, os painéis on-line estão se tornando um item básico e de alta prioridade entre os fornecedores, pois os compradores continuam a exigir velocidade, acesso em tempo real a dados/insights e visualizações interativas. Muitos de nossos clientes, que são inovadores no setor de insights, estão optando cada vez mais por painéis interativos em vez dos métodos tradicionais de relatórios estáticos.

O futuro começou ontem

As organizações que aproveitam a computação em nuvem, os relatórios em tempo real e advanced analytics preditiva estão claramente mais adiantadas em sua jornada de "big data". Em geral, essas empresas têm equipes de insights ou de ciência de dados com alta competência analítica. Há transparência e harmonização entre os conjuntos de dados (e departamentos). Elas não dependem mais de conjuntos de dados únicos, mas usam técnicas de análise de fusão ou integração de dados para criar previsões mais precisas e confiáveis.

Na verdade, todas as empresas já se movimentaram ou querem se movimentar em direção a esse ambiente, afastando-se do ambiente em silos. O motivo é que esse ambiente permite que as empresas reconheçam rapidamente as tendências do mercado, prevejam as consequências e adaptem as estratégias de acordo com elas. É a tomada de decisão ágil em ação.

Temos uma visão de primeira linha para ver como alguns de nossos clientes estão aproveitando a tecnologia e a análise de fusão de dados para capitalizar as oportunidades e acelerar o crescimento. Fazendo uma analogia, se estivéssemos em uma corrida de carros, o carro com um motor de computação em nuvem estaria navegando facilmente a uma velocidade de 200 km/h, enquanto os demais teriam dificuldade para atingir metade dessa velocidade. Em um mundo em que quem cochila perde, aqueles que não conseguem acompanhar o ritmo certamente terão seus motores queimados.

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