IA: Amiga ou inimiga?
5 dicas para incorporar a automação à pesquisa de mercado
Estamos orgulhosos de subir ao palco da IIeX 2020 na Europa com nada menos que três histórias inovadoras!
No primeiro dia, apresentamos, em parceria com a VodafoneZiggo, como utilizamos a replicação de sites para otimizar seu portfólio online. Além disso, explicamos como combinamos técnicas de análise conjunta e de séries temporais para compreender melhor o impacto nas participações de mercado ao alterar ou lançar produtos. E, no segundo dia, compartilhamos como utilizamos a análise de voz para obter insights mais profundos para o desenvolvimento de novos produtos da Johnson & Johnson.
A sobrecarga online: como a VodafoneZiggo otimizou seu portfólio com uma melhor previsão de comportamento
No mercado de telecomunicações altamente competitivo de hoje, os consumidores se deparam com uma infinidade de opções online. Para ter sucesso nesse ambiente, a estratégia de portfólio de produtos de uma operadora deve ser otimizada com base nas mudanças que estão ocorrendo no processo de tomada de decisão. É preciso saber como os clientes identificam a melhor operadora e o melhor plano para suas necessidades. E é aí que as análises mais precisas sobre os clientes e o mercado podem ajudar.
Os profissionais de marketing sabem que as decisões de compra e as comparações de preços costumam ser feitas online. No entanto, tem sido difícil compreender e prever com precisão exatamente como os consumidores encontram e escolhem produtos e serviços na internet. Esse foi o desafio que a VodafoneZiggo enfrentou recentemente, ao precisar se diferenciar em um mercado em fase de maturação.
Para superar esses desafios enfrentados pelas empresas que competem no ambiente online, desenvolvemos a nova Solução Filter CBC, que reproduz um site de comparação de preços. O Filter CBC vai além da análise conjunta tradicional, analisando o raciocínio dos consumidores na escolha de produtos e oferecendo variações de atributos (por exemplo, preço, dados etc.). No entanto, ele se aproxima mais da realidade dos participantes, permitindo que eles vejam — e, em seguida, filtrem — mais de 100 opções possíveis. Essa técnica de pesquisa proporciona resultados mais realistas para insights mais precisos.
Nesta apresentação conjunta entre a VodafoneZiggo e a SKIM, mostraremos como funciona a nova abordagem de pesquisa, como ela pode ser aplicada e como os resultados contribuíram para o sucesso comercial da VodafoneZiggo.
Data e horário: terça-feira, 25 de fevereiro de 2020, das 16h00 às 16h20
Apresentadores:
“Nunca é demais enfatizar isso”: a IA de voz que orienta o desenvolvimento de novos produtos na Johnson & Johnson
A pesquisa qualitativa nos permite enxergar “pelos olhos do consumidor” e compreender as emoções e atitudes por trás das decisões. No entanto, coletar uma amostra robusta das emoções dos consumidores em grande escala continua sendo um desafio.
Para enfrentar esse desafio, a SKIM desenvolveu uma nova abordagem híbrida para pesquisas de desenvolvimento de novos produtos (NPD) em fase inicial. Ao utilizar uma ferramenta de análise de voz, podemos analisar “como” as pessoas comunicam suas necessidades, atitudes e interesses, a fim de identificar melhor as emoções implícitas e, assim, elaborar estratégias de inovação mais eficazes. Em parceria com a Johnson & Johnson, realizamos um estudo de caso em um mercado emergente de consumo e saúde: o gerenciamento pessoal do estresse
Data e hora: quarta-feira , 26 de fevereiro de 2020, das 11h50 às 12h10
Apresentador:
Fusão de dados: análise conjunta e séries temporais
Antes de lançar ou alterar qualquer produto ou serviço, os profissionais mais brilhantes de qualquer empresa dedicam tempo e esforço para avaliar o impacto desses produtos ou serviços sobre o lucro ou a participação de mercado e para compreender as preferências dos clientes. Embora as preferências dos clientes possam fornecer informações indicativas sobre a participação de mercado, infelizmente as primeiras não equivalem à segunda.
Um dos métodos para avaliar especificamente as preferências é a análise conjunta, que consiste em uma técnica de modelagem de escolha discreta que utiliza tarefas de trade-off, nas quais os entrevistados revelam suas preferências em relação aos conceitos ou produtos e aos elementos individuais dos mesmos, escolhendo entre diferentes ofertas de produtos. Por outro lado, a previsão tradicional de séries temporais pode ser utilizada para prever a participação de mercado com base em dados de preferências reveladas, tais como vendas, distribuição e promoção.
O problema de utilizar cada método isoladamente é que não se pode confiar apenas nas preferências declaradas ou apenas nos dados históricos para fazer uma previsão precisa das vendas ao lançar um novo produto ou um novo recurso de produto. Nossa abordagem para resolver esse problema consiste em realizar uma fusão entre os principais resultados da análise conjunta e da previsão de séries temporais. Esse modelo combinado oferece às empresas as ferramentas para analisar todos os fatores relevantes em uma única plataforma, ao mesmo tempo em que proporciona um modelo mais estável, baseado nas preferências atuais e nos dados históricos. Na minha apresentação, mostrarei quais técnicas são utilizadas e quais são as considerações a serem levadas em conta ao unir esses dois mundos.
Data e horário: terça-feira , 25 de fevereiro de 2020, das 12h00 às 12h20
Apresentador:
