KI: Freund oder Feind?
5 Tipps zur Automatisierung der Marktforschung
Wir sind stolz darauf, auf der IIeX 2020 in Europa mit nicht weniger als drei innovativen Beiträgen auf der Bühne zu stehen!
Am ersten Tag stellten wir gemeinsam mit VodafoneZiggo vor, wie wir mithilfe von Website-Replikation deren Online-Portfolio optimiert haben. Außerdem erläuterten wir, wie wir Conjoint- und Zeitreihenanalysen kombiniert haben, um die Auswirkungen von Produktänderungen oder -einführungen auf die Marktanteile besser zu verstehen. Und am zweiten Tag berichteten wir, wie wir mithilfe von Sprachanalysen tiefere Einblicke für die Entwicklung neuer Produkte bei Johnson & Johnson gewonnen haben.
Die Online-Überlastung: Wie VodafoneZiggo sein Portfolio durch eine bessere Verhaltensvorhersage optimierte
Auf dem heutigen, von starkem Wettbewerb geprägten Telekommunikationsmarkt sehen sich Verbraucher online mit einer Fülle von Auswahlmöglichkeiten konfrontiert. Um in diesem Umfeld erfolgreich zu sein, sollte die Produktportfoliostrategie eines Anbieters entsprechend den Veränderungen im Entscheidungsprozess optimiert werden. Sie müssen wissen, wie Kunden den für ihre Bedürfnisse am besten geeigneten Anbieter und Tarif ermitteln. Und genau hier können möglichst genaue Kunden- und Markterkenntnisse helfen.
Marketingfachleute sind sich bewusst, dass Kaufentscheidungen und Preisvergleiche häufig online getroffen werden. Es war jedoch bisher schwierig, genau zu verstehen und präzise vorherzusagen, wie Verbraucher Produkte und Dienstleistungen online finden und auswählen. Genau dieser Herausforderung stellte sich VodafoneZiggo kürzlich, als das Unternehmen sich in einem reifen Markt von der Konkurrenz abheben musste.
Um diese Herausforderungen für Unternehmen zu bewältigen, die im Online-Wettbewerb stehen, haben wir die neue „Filter CBC“-Lösung entwickelt, die eine Preisvergleichswebsite nachbildet. „Filter CBC“ baut auf der traditionellen Conjoint-Analyse auf, bei der die Entscheidungsgründe der Verbraucher bei der Produktauswahl analysiert und verschiedene Attributvarianten (z. B. Preis, Daten usw.) angeboten werden. Die Methode kommt der Realität der Befragten jedoch näher, indem sie ihnen ermöglicht, über 100 mögliche Optionen einzusehen – und diese anschließend zu filtern. Diese Forschungstechnik liefert realistischere Ergebnisse für genauere Erkenntnisse.
In dieser gemeinsamen Präsentation von VodafoneZiggo und SKIM werden wir zeigen, wie der neue Forschungsansatz funktioniert, wie er angewendet werden kann und wie die Ergebnisse zum Geschäftserfolg von VodafoneZiggo beigetragen haben.
Datum und Uhrzeit: Dienstag, 25. Februar 2020, 16:00 – 16:20 Uhr
Referenten:
„Man kann das gar nicht oft genug betonen“: Eine Sprach-KI, die die Entwicklung neuer Produkte bei Johnson & Johnson vorantreibt
Qualitative Forschung ermöglicht es uns, die Welt „mit den Augen eines Verbrauchers“ zu betrachten und die Emotionen und Einstellungen zu verstehen, die hinter Entscheidungen stehen. Die Erhebung einer aussagekräftigen Stichprobe von Verbraucheremotionen in großem Maßstab stellt jedoch nach wie vor eine Herausforderung dar.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, hat „ SKIM “ einen neuen hybriden Ansatz für die NPD-Forschung in der Frühphase entwickelt. Mithilfe eines Tools zur Sprachanalyse können wir untersuchen, „wie“ Menschen ihre Bedürfnisse, Einstellungen und Interessen kommunizieren, um implizite Emotionen besser aufzudecken und so effektivere Innovationsstrategien zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit Johnson & Johnson haben wir eine Fallstudie in einem aufstrebenden Verbraucher- und Gesundheitsmarkt durchgeführt: persönliches Stressmanagement
Datum und Uhrzeit: Mittwoch , 26. Februar 2020, 11:50 – 12:10 Uhr
Referent:
Datenfusion: Conjoint-Analyse und Zeitreihenanalyse
Bevor Produkte oder Dienstleistungen eingeführt oder geändert werden, investieren die klügsten Köpfe eines jeden Unternehmens Zeit und Mühe darin, die Auswirkungen solcher Produkte oder Dienstleistungen auf den Gewinn oder den Marktanteil zu bewerten und die Präferenzen der Kunden zu verstehen. Auch wenn die Präferenzen der Kunden Anhaltspunkte für den Marktanteil liefern mögen, sind sie leider nicht gleichbedeutend mit diesem.
Eine der Methoden zur gezielten Ermittlung von Präferenzen ist die Conjoint-Analyse. Dabei handelt es sich um eine Technik der diskreten Wahlmodellierung, bei der die Befragten im Rahmen von Abwägungsaufgaben ihre Präferenzen gegenüber Konzepten oder Produkten und deren einzelnen Elementen offenlegen, indem sie zwischen verschiedenen Produktangeboten wählen. Andererseits kann die traditionelle Zeitreihenprognose genutzt werden, um Marktanteile anhand von Daten zu offenbarten Präferenzen wie Umsatz, Vertrieb und Werbung vorherzusagen.
Das Problem bei der isolierten Anwendung der einzelnen Methoden besteht darin, dass man sich bei der Einführung eines neuen Produkts oder einer neuen Produktfunktion nicht ausschließlich auf erklärte Präferenzen oder auf historische Daten stützen kann, um eine genaue Umsatzprognose zu erstellen. Unser Ansatz zur Lösung dieses Problems besteht darin, die wichtigsten Ergebnisse der Conjoint-Analyse mit Zeitreihenprognosen zu kombinieren. Dieses kombinierte Modell gibt Unternehmen die Möglichkeit, alle relevanten Faktoren in einem einzigen Tool zu berücksichtigen und gleichzeitig über ein stabileres Modell zu verfügen, das auf aktuellen Präferenzen und historischen Daten basiert. In meinem Vortrag werde ich zeigen, welche Techniken dabei zum Einsatz kommen und welche Überlegungen bei der Zusammenführung beider Ansätze zu beachten sind.
Datum und Uhrzeit: Dienstag , 25. Februar 2020, 12:00 – 12:20 Uhr
Referent:
