IIeX 2020:优化沃达丰Ziggo的在线产品组合、为强生公司的新产品开发挖掘情感数据,以及数据融合

IIeX 2020:优化沃达丰Ziggo的在线产品组合、为强生公司的新产品开发挖掘情感数据,以及数据融合

我们很自豪能在欧洲举办的 IIeX 2020大会上登台,带来多达 3 个创新案例! 

第一天,我们与VodafoneZiggo共同展示了如何利用网站复制技术优化其在线产品组合。此外,我们还阐述了如何结合联合分析和时间序列分析技术,以更深入地了解产品变更或推出对市场份额的影响。第二天,我们分享了如何运用语音分析技术,为强生公司的新产品开发提供更深入的洞察。

网络拥堵:沃达丰Ziggo如何通过更精准的行为预测优化其产品组合

在当今竞争激烈的电信市场中,消费者面临着海量的在线选择。要在这样的环境中蓬勃发展,运营商应根据决策方式的变化来优化其产品组合策略。您需要了解客户如何根据自身需求选择最合适的运营商和资费套餐。而最准确的客户和市场洞察正能为此提供帮助。

营销人员意识到,购物决策和价格比较往往是在网上进行的。然而,要准确理解并预测消费者究竟是如何在网上搜索和选择产品及服务的,一直是一项难题。这正是沃达丰Ziggo(VodafoneZiggo)最近所面临的挑战——该公司需要在日趋成熟的市场中实现差异化竞争。

为帮助企业在在线竞争中克服这些挑战,我们开发了全新的 Filter CBC 解决方案,该方案模拟了价格比较网站的功能。Filter CBC 在传统联合分析的基础上进行了扩展,通过分析消费者选择产品的决策逻辑,提供各种属性组合(例如价格、数据等)。此外,它还让受访者能够查看——并筛选——超过 100 种可能的选项,从而更贴近现实。这种研究方法能提供更贴近现实的结果,从而获得更准确的洞察。

在这场由VodafoneZiggo与SKIM 联合呈现的演讲中,我们将展示这种新的研究方法是如何运作的、如何加以应用,以及其研究成果如何助力VodafoneZiggo取得商业成功。

日期和时间:2020年2月25日(星期二)下午4:00 – 4:20
主讲人:

扬·兹旺(Jan Zwang),市场洞察部负责人——VodafoneZiggo
Jan Zwang,市场洞察负责人——VodafoneZiggo
桑德·努尔曼
桑德·努尔曼,欧盟区总经理——SKIM

“再怎么强调都不为过”:为强生公司新产品开发提供支持的语音人工智能

定性研究使我们能够“站在消费者的角度”,理解决策背后的情感和态度。然而,大规模收集具有代表性的消费者情感样本仍然是一项挑战。

为应对这一挑战,SKIM 针对新产品开发(NPD)的早期研究创新性地推出了一种新的混合研究方法。通过使用语音分析工具,我们可以分析人们“如何”表达其需求、态度和兴趣,从而更好地挖掘隐含的情绪,制定更有效的创新策略。我们与强生公司合作,在一个新兴的消费与医疗保健市场——个人压力管理领域——开展了一项案例研究。

日期和时间: 2020年2月26日(星期三 )上午11:50 – 12:10
主讲人:

朱迪思·萨特鲁普
朱迪思·萨特鲁普,高级经理

数据融合:联合分析与时间序列分析

在推出或调整任何产品或服务之前,任何企业中最杰出的决策者都会投入时间和精力,评估这些产品或服务对利润或市场份额的影响,并了解客户的偏好。虽然客户的偏好可能为市场份额提供方向性信息,但遗憾的是,前者并不等同于后者。

在专门评估偏好方面,联合分析法是一种常用方法。这是一种离散选择建模技术,通过权衡任务,让受访者在不同产品方案之间进行选择,从而揭示其对概念或产品及其各个要素的偏好。另一方面,传统的时间序列预测方法可利用销售、分销和促销等揭示偏好数据来预测市场份额。

单独使用每种方法的问题在于,在推出新产品或新产品功能时,无法仅依靠声明偏好或仅依靠历史数据来对销售额进行准确预测。 我们解决这一问题的思路是,将联合分析与时间序列预测的关键结果进行融合。这种综合模型为企业提供了一种工具,使其能够在一个平台上灵活调整所有相关因素,同时基于当前偏好和历史数据构建出更稳定的模型。在我的演讲中,我将展示具体采用了哪些技术,以及在融合这两种方法时需要考虑哪些因素。

日期和时间: 2020年2月25日(星期二 )中午12:00 – 12:20
主讲人:

瓦尼亚-瓦莱丽
瓦尼亚·瓦莱丽,分析师