GOR 2020: Cómo identificar mejor las emociones en la investigación sobre innovación en fase inicial mediante la IA aplicada al análisis de la voz

Acompáñanos en la próxima edición de General Online Research (GOR) 2020 para descubrir cómo hemos aplicado la inteligencia artificial al análisis de voz con el fin de obtener información más detallada sobre los consumidores y desarrollar estrategias de desarrollo de nuevos productos junto con Johnson & Johnson.

Aunque las técnicas cualitativas tradicionales pueden utilizarse para descubrir emociones, los resultados no se pueden extrapolar fácilmente. Por otro lado, la investigación cuantitativa puede revelar las emociones expresadas, pero carece de profundidad, lo que nos lleva a depender en exceso de «lo que» nos dice la gente —y a menudo observamos un interés exagerado por las innovaciones—.

Dado que el estrés y la ansiedad parecen haberse convertido en una epidemia social, Johnson & Johnson se asoció con nosotros para explorar la posibilidad de ofrecer innovaciones contra el estrés dirigidas al gran público mediante un nuevo enfoque híbrido que combina métodos cualitativos, cuantitativos e inteligencia artificial (Qual-Qant-AI). Mediante una herramienta de análisis de voz de Audeering, analizamos «cómo» las personas comunican sus necesidades, actitudes e intereses, con el fin de identificar mejor las emociones implícitas y así diseñar estrategias de innovación más eficaces.

Si alguna vez te has encontrado con consumidores que exageran su interés por una innovación, ¡únete a nuestra sesión para descubrir cómo abordamos este problema analizando las emociones a gran escala!

Fecha y hora: jueves , 10 de septiembre, a las 10:30 h
Sección: D , Métodos digitales en la investigación aplicada
Ponente: