为何现在是优化品牌追踪策略的时候了

为何现在是优化品牌追踪策略的时候了
阅读时间:4分钟
2019年2月20日 (更新于2024年9月16日)
杰罗姆·汉考克

探索一款用于分析显性与隐性因素的驱动因素分析解决方案

追踪研究能提供关于品牌认知随时间变化的详尽信息。它们在理解影响消费者和专业人士决策的因素方面发挥着重要作用。然而,随着这些群体影响力日益增强且面临更多选择,您对品牌追踪研究的策略也需要随之调整。

遗憾的是,目前用于衡量品牌健康状况的研究方法无法揭示导致品牌认知变化的根本原因。只有挖掘出这些具体洞察,您才能真正理解是什么在推动市场价值的增长。掌握了这些品牌驱动因素后,您就能针对性地制定营销策略,从而优化品牌认知。

我们建议采用品牌驱动因素分析来获取这些重要洞察。以下是领先企业为何在当今不断变化的环境中优化这一研究方法的一些原因。

克服当前品牌追踪解决方案面临的挑战

虽然当前的监测工具有助于衡量您的品牌健康状况,但仍存在一些限制其输出效果的挑战:

  • 数据过载—— 要判断所有潜在的问题是否都值得提出,往往颇具挑战。该如何优化流程或调整结构,才能从中提取最具实践价值的洞见?
  • 信息重叠—— 当受访者对多个因素的看法相似时获取准确的洞察可能面临另一项挑战在传统的追踪解决方案中,通常只会突出显示其中一个因素,而其他同样相关的因素则可能被忽略。
  • 此外,我们还发现,特别是在药品品牌追踪调查中,受访者数量较少且影响因素众多,这可能导致统计上的矛盾,例如解释不一致和过拟合。

为解决这些问题,越来越多的医疗保健和消费品行业客户正选择采用优化后的品牌驱动因素分析方案,以从品牌追踪调查中“榨取最大价值”。

我们推荐此方案,以帮助您更好地理解潜在驱动因素并确定关键绩效指标(KPI)。

无论您的样本规模大小,还是拥有海量数据集,您都能获得切实可行的洞察,从而以最快、最具成本效益的方式聚焦您的营销工作。

想要更深入地了解如何利用追踪数据,以及如何优化品牌形象?请下载“揭秘品牌市场价值的驱动因素”网络研讨会。

在医疗保健领域最大化品牌追踪调查的成效

随着治疗方案市场的竞争日益激烈,医生和药剂师面临的选择也越来越多。了解是什么因素促使医疗保健专业人员开具或推荐某个品牌而非另一个品牌,如今比以往任何时候都更为重要。鉴于预算有限,您必须进行最全面的分析,以最大限度地提高这些研究的成效。

遗憾的是,样本量通常较小,这使得回归分析等分析方法难以实施。因此,很难厘清变量之间的关系,也难以判断追踪报告中各变量的相对重要性。例如,很难确定来自不同调研模块(如声量份额和品牌认知度)的数据点的相对重要性。

SKIM 追踪器 - 医药

此外,如果您需要确定影响处方决策的关键因素,通常采用的让医生从预定义列表中选择的方法可能会导致医生选择产生偏见。而且,这种方法无法衡量那些在无意识中被处理的关键因素的重要性。最后,由于传统的回归分析对模型定义的变化极为敏感,它可能会错误地将一个关键因素的优先级排在另一个之上。这种错误可能会影响您对营销策略的优先级排序,并可能对您的整体营销成效产生负面影响。

通过采用定制化的品牌驱动因素分析解决方案,您可以降低追踪成本,同时更清晰地了解哪些变量能够预测医生的处方率。

一家德国领先的制药品牌采用了这一全新的品牌追踪解决方案,以更准确地了解各个变量在驱动处方行为中的相对重要性。通过明确哪些因素是强有力的驱动因素,他们得以更好地确定营销活动的优先级。

优化消费者品牌追踪工具

对于消费品营销人员而言,你们会意识到一个截然不同的挑战:消费者追踪研究往往面临海量的数据,而不仅仅是净推荐值(NPS)。这类研究通常覆盖多个国家,且随时间推移规模不断扩大。这种成本高昂的扩展会导致数据集变得庞大且日益难以管理。

由于收集了过多的数据,传统品牌追踪调查的方法使得难以提取最具行动价值的洞察。您可能希望重新设计追踪调查,但要确定哪些问题值得提出却颇具挑战。

为了确保您的营销活动基于最准确的品牌认知,我们建议将相似因素进行整合,或基于最相关的数据点定义新的、有意义的KPI。SKIM 分析解决方案能够识别哪些问题与追踪调查相关。这种优化流程,加上将相似因素进行分组的能力,能够产生更高层次的洞察,从而更好地指导营销活动。

SKIM 驱动因素分析 _ 国际零售商

一家欧洲领先的零售品牌采用这种方法,最大限度地提升了其全球品牌追踪系统的成效。他们成功削减了对关键绩效指标(KPI)影响甚微或毫无影响的输入项,同时将精力集中在那些未被明确提及但影响重大的因素上,并据此采取行动。最终,该公司不仅确定了最关键的追踪项目,还节省了时间、预算和精力。

调整追踪工具以取得营销成功

凭借数十年来为全球领先的消费品和医疗保健企业开展传播研究及选择模型构建的丰富经验,我们深知,随着环境不断变化,调整研究方法至关重要,这一点在品牌追踪研究中尤为明显。

根据您的预算和时间安排,我们可以量身定制从简单到复杂的追踪方案,例如使用回归夏普利值(简单而稳健)、偏最小二乘法(PLS),乃至贝叶斯信念网络(BBN)。

通过调整品牌追踪指标以适应当前的市场现实,您既能预测市场动向,又能迅速做出反应并执行新策略。借助这种分析显性与隐性因素的新研究方法,您将能够以最精准、数据驱动的方式,更好地确定营销策略的优先级。

您的品牌追踪工具是否提供了您所需的信息?我们能否协助您进行调整,从而从现有数据中获取更多价值?

阅读我们的博客,了解如何利用关键驱动因素分析,做出数据驱动的决策,从而提升品牌表现并推动长期增长。

主题
Advanced Analytics 品牌传播 市场研究趋势
杰罗姆·汉考克

作者:

杰罗姆·汉考克

杰罗姆·汉考克(Jerome Hancock)SKIM总监,负责领导欧洲方法论与分析团队。他在营销分析领域拥有超过15年的从业经验,擅长运用预测模型帮助客户优化营销活动。他曾为消费品、旅游和科技等多个行业的客户提供咨询服务,运用联合分析、市场细分、关键驱动因素分析、营销组合及预测等统计方法。他拥有诺丁汉大学的商科学位以及亨利商学院的工商管理硕士学位。

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