用少量医疗专业人员样本产生重大影响

如何利用多准则决策分析揭示小众适应症中的数据价值

如果您从事的是医疗科技或罕见病等高度专业化的领域，想必对样本量较小所带来的挑战再熟悉不过了。定性洞察固然重要，但在涉及项目是否推进的关键决策时，您可能需要采取更注重数据驱动的方法。然而，当目标人群和主治医师数量有限时，您该如何获取可靠的市场数据来辅助决策呢？

多年来，我们团队一直与领先的制药公司合作，深知小样本量所带来的挑战。鉴于我们绝不愿牺牲分析的严谨性——尤其是在涉及产品开发的关键节点时——我们意识到这是一个亟待解决的难题。 我们始终热衷于探索（并验证）新的研究方法，因此推荐了一种创新方案，既能 应对规模较小的医疗保健专业人员（HCP）样本，又能创造 巨大价值。在此，我将阐述如何利用制药市场研究中鲜少被采用的工具——多准则决策分析（MCDA）——从而产生深远影响。

寻找答案

假设现在到了决定是否对您的新利基药物进行进一步投资的关键时刻。为了推进项目，您需要了解医疗保健专业人员（HCP）如何看待该产品，以及它将如何影响他们的处方行为。您该怎么做？您可以尝试直接询问他们对特定产品特性的偏好。但这无法让您了解这些特性的价值或重要性。或者，您可以让他们对不同的属性进行评分。但这些评分往往显示出较低的区分度。

或者，您可以采用联合分析等权衡分析技术，利用产品特征来探究消费者的选择，进而分析影响因素。通过量化效用或价值，您可以为您的药物建立偏好份额模型，并进行适当的加权和校准。但问题在于，您的样本量不足以全面了解所有产品特征。此时，多准则决策分析（MCDA）便派上用场了……

MCDA：解决制药行业洞察难题的创新方案

多准则决策分析（MCDA）是一种灵活的方法，既能支持决策制定，又能兼顾多重准则之间的权衡取舍。虽然该方法能提供定量数据，但在定性研究中也得到广泛应用，旨在帮助决策者深入了解新疗法可能具备的相对价值。 与联合分析法不同，MCDA能够处理小样本量，易于实施，并采用固定的产品特征表，允许对每个特征进行单独评估并赋予加权分数。尽管目前在制药市场研究中尚未广泛应用，但该方法已在医疗保健领域证明了其应用价值，包括风险收益评估、卫生技术评估（HTA）以及产品组合分析决策。

对MCDA进行测试

将定性研究与多准则决策分析（MCDA）相结合看似前景可期，但其能否提供与传统联合分析同样可靠的数据？在向客户推荐该方法之前，我们通过一项针对皮肤科医生的小样本验证研究对其进行了测试，该研究旨在评估一种治疗罕见皮肤病的新型口服药物。此次验证对比了：1. 定量在线调查配合后续深度访谈；以及 2. 两组焦点小组讨论，辅以多准则决策分析（MCDA）练习。

本研究的目的是：

1. 了解医疗保健专业人员对该产品的初步反应
2. 预测预期采用率
3. 确定拟议采用方案的关键驱动因素

就这些目标而言，两种方法得出的见解非常相似，并使我们得出了相同的最终结论。然而，使用多准则决策分析（MCDA）的一个关键优势在于，它能够佐证并补充定性研究。通过让医生能够同时且平等地关注所有属性，该方法使人们能够切实理解这些属性之间的相互作用，并对每项属性对决策的影响进行更一致、更客观的评估。

此次评估工作得出的一个重要发现是，仅通过提升产品功效，就能增加其市场接受度并超越其他产品——这一结论仅凭定性访谈可能无法发现。

此外，医生们表示，他们很乐于在定性研究环境中通过小组讨论提供反馈。将这种互动纳入整体评估，有助于营造一个真实的环境，反映出医疗保健专业人员在评估治疗创新时，现实生活中相互商讨、相互影响的方式。

何时应考虑采用多准则决策分析法

MCDA 提供的分析结果与传统联合分析相当，且具有在收集定量数据的同时保持定性分析特性的优势。 讨论的半结构化性质有助于医疗保健专业人员（HCP）专注于当前问题，并确保最终的比较结果具有一致性。然而，该方法并非适用于所有情况。根据您的业务需求，若您希望了解新疗法对未来处方行为的影响，并在无法开展大规模定量研究时识别关键驱动因素，我们建议在创新产品开发过程中考虑采用 MCDA。

具体来说，它允许您：

• 提升定性研究的细致程度和数据可靠性
• 对新产品做出是否推进的决定
• 评估一个规模过小、无法进行强联合分析的处方医生群体
• 为更广泛的影响者网络（例如支付方和采购方）建立严谨的数据体系

根据当前环境调整您的洞察策略

在SKIM 深知您在制药和医疗科技研发过程的关键阶段所面临的营销挑战。无论是应对基于价值的定价，还是解析复杂的医生/患者决策路径，调整您的研究策略以在当今竞争激烈的市场环境中脱颖而出，都至关重要。

从传统的预测分析和市场调研，到产品上市后的增长策略，我们拥有40年的成功经验，无论面对规模大小的医疗保健专业人员样本，都能帮助领先企业充分利用调研成果，取得更大成效。

想知道MCDA是否适合您吗？  了解更多。