Making value visible: How E.ON Next found growth beyond the price race
Discover how E.ON Next used behavioral insights to uncover stronger brand differentiation beyond price.
ArchDaily.com ist das führende Webportal, das Millionen von Architekten dabei hilft, bessere Städte auf der ganzen Welt zu bauen. Bei mehr als 20 Terabyte an semistrukturierten Daten ist die Verarbeitung und Extraktion von Werten bei gleichzeitiger Gewährleistung einer strengen Analyse eine anspruchsvolle Aufgabe.
Bei MRS Data Analytics erfuhren die Teilnehmer, wie wir auf kreative Weise maschinelles Lernen mit fundierten Statistiken kombinieren, um Milliarden von Datensätzen in umsetzbare Empfehlungen zu verwandeln, die die Big-Data-Inhaltsstrategie von ArchDaily unterstützen.
Wir haben Schritt für Schritt erklärt, wie wir zwei wichtige geschäftliche Herausforderungen bewältigt haben:
- Vorhersage der künftigen Popularität von Architekturtrends
- Identifizierung der wichtigsten Treiber für Blockbuster-Artikel
Datum und Uhrzeit: Mittwoch, 16. Oktober 2019 um 11.50 Uhr
Ort: Das Leonardo Royal Hotel, London
Vortragende:
- Juan Andrés Tello, Leitender Direktor LATAM, SKIM
- Guillermo Zedan, COO, ArchDaily.com
