EphMRA 2020 : Utilisation de la science des données en collaboration avec Danone pour identifier les principaux facteurs d'engagement envers la marque et optimiser les actions de la force de vente

Rejoignez-nous à la conférence EphMRA 2020 pour découvrir comment identifier les facteurs clés de l'engagement envers la marque chez les professionnels de santé et de ses retombées sur les ventes, afin d'optimiser l'efficacité et la performance de votre force de vente sur le terrain.

Les équipes de science des données de Danone SN et d’ SKIM ont uni leurs forces pour atteindre un objectif ambitieux : démontrer qu’il est possible de quantifier le chiffre d’affaires généré par les choix managériaux liés au déploiement de la force de vente.

Ce résultat est le fruit d'un projet complexe de science des données, mené en combinant diverses sources de données, notamment celles issues du CRM et des ventes, et en recourant à des modèles statistiques avancés ; ce projet a nécessité une communication claire et transparente entre les équipes impliquées et les parties prenantes de Danone, tant au niveau mondial que local.

Lieu : Flanders Meeting & Convention Center, Koningin Astridplein 20-26, Anvers
Intervenants :

Monhir El-Achheb, responsable de la stratégie mondiale des données – Danone
Nicolas Camargo, consultant en analyse de données – SKIM

Voici quelques points clés que vous retiendrez de cette session :

• l'intérêt d'exploiter les données dont on dispose pour libérer le potentiel de croissance. Plus précisément, comment quantifier la valeur en chiffre d'affaires générée par les activités menées par la force de vente auprès des professionnels de santé, qui influencent les choix des consommateurs
• Une combinaison judicieuse entre une équipe interne de science des données en pleine expansion et une agence dotée de compétences analytiques et d'une grande flexibilité peut s'avérer déterminante pour obtenir des résultats dans ce contexte.
• Il faut trouver la bonne combinaison de compétences en analyse de données, dans le secteur et en affaires. Dans ce cas précis, entre Danone Data Science et SKIM, nous avons constitué une équipe réunissant des profils aux compétences et à l’expérience variées, allant d’analystes fraîchement diplômés, dont le CV mentionne les dernières techniques d’apprentissage automatique, à des experts en données et des spécialistes de la recherche quantitative plus expérimentés.