SKIM 2025 年 Sawtooth 最佳论文奖

2025年5月28日——鹿特丹

SKIM 凭借论文《众志成城：利用人工智能增强的受访者反馈生成新概念》，在锯齿研究会议上荣获2025年度最佳论文奖。

这篇获奖论文由彼得·李（首席机器学习工程师）和约里斯·范·古尔（经理）共同撰写，对产品开发中惯常采用的自上而下方法提出了挑战。论文提出了一种可扩展的、由人工智能支持的方法，将真实的消费者反馈置于概念生成过程的核心位置。

这标志着一种明显的转变。我们的方法不再主要依赖专家的假设，而是利用机器学习将受访者的反馈转化为有力且出人意料的产品创意。这为更快、更切合实际的创新开辟了道路。

重新思考新产品的诞生过程

传统上，产品设计始于一小部分由精选专家团队构思出的创意。设计师会根据他们对市场的解读以及他们认为哪些创意能引起共鸣，来决定探索哪些方向。

但这种做法往往会限制创造空间。如果我们能颠倒这个过程呢？

我们的团队提出了一种不同的方法：在概念生成过程中，利用人工智能对受访者的反馈进行解读，从而生成视觉概念，而不是仅依赖自上而下的假设。

通过将人工智能的规模优势与真实消费者的智慧相结合，我们能够探索更广泛、更多样化的产品可能性，从而为更具相关性、更具创新性的成果打开大门。

创新与协作的胜利

“衷心感谢SKIM 、Sawtooth以及‘Will of the Many’团队！”

— 李彼得 | 首席机器学习工程师

“能在如此竞争激烈的研究人员群体中脱颖而出，获此殊荣，令人振奋。我们很荣幸能将这一奖项带回团队。”

— 约里斯·范·古尔 | 经理

“最佳论文奖”旨在表彰提交至年度锯齿山研究会议的论文中，整体贡献最为突出的作品。2025年，SKIM 和Numerous Inc.共同荣获该奖项。这是该会议历史上首次出现并列获奖的情况。对于SKIM 而言，这有力地表明，我们“利用技术放大人类创造力”的方法，与创新方式的更广泛转变产生了共鸣。

想了解基于人工智能的概念生成技术将如何重塑您的创新战略吗？我们很乐意与您安排时间，共同探讨您面临的具体挑战。