SKIM 2025 年 Sawtooth 最佳论文奖

2025年5月28日——鹿特丹

SKIM 《大众的意愿：利用人工智能增强的受访者反馈生成新概念》，在锯齿研究会议SKIM 。

这篇获奖论文由首席机器学习工程师李彼得（Peter Li）和经理约里斯·范·古尔（Joris van Gool）共同撰写，对产品开发中惯常采用的自上而下的方法提出了挑战。论文提出了一种可扩展的、由人工智能支持的方法，将真实的消费者反馈置于概念生成过程的核心。

这标志着一种明显的转变。我们的方法不再主要依赖专家的假设，而是利用机器学习将受访者的反馈转化为有力且出人意料的产品创意。这为更快、更切合实际的创新打开了大门。

重新思考新产品的诞生过程

传统上，产品设计始于一小群专家精心构思的一套创意。设计师根据他们对市场的解读以及他们认为能引起共鸣的内容，来决定探索的方向。

但这种做法往往会限制创造空间。如果我们能颠倒这个过程呢？

我们的团队提出了一种不同的方法：在概念生成过程中，利用人工智能对受访者的反馈进行解读，从而生成视觉概念，而不是仅依赖自上而下的假设。

通过将人工智能的规模优势与真实消费者的智慧相结合，我们能够探索更广泛、更多样化的产品可能性，从而为更具相关性和创新性的成果打开大门。

创新与协作的胜利

“衷心感谢SKIM、Sawtooth以及‘Will of the Many’团队！”

— 李彼得 | 首席机器学习工程师

“能在如此竞争激烈的研究团队中脱颖而出，获此殊荣，令人振奋。我们很荣幸能将这一奖项带回团队。”

— 约里斯·范·古尔 | 经理

“最佳论文奖”旨在表彰提交至年度锯齿山研究会议的最具整体影响力的论文。2025年SKIM Inc.共同荣获该奖项。这是该会议历史上首次出现并列获奖的情况。对于SKIM，这有力地表明，我们“利用技术放大人类创造力”的理念，与创新方式的整体变革趋势产生了共鸣。

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