Sawtooth Software：探索最新的advanced analytics 研究方法 |SKIM

想在营销科学领域取得突破吗？

Sawtooth Software 会议汇聚了研究与分析领域的专业人士，旨在帮助他们深化专业知识，并就最新的联合分析方法进行实践培训。作为 Sawtooth Software 的长期合作伙伴，SKIM 团队将再次在奥兰多与业界同仁分享我们在选择模型方面的专业知识。

来自美国和欧洲的方法与分析专家将围绕一系列选择模型主题，带来多场技术论文报告、研讨会和教程。欢迎参加我们的活动，或与我们交流，了解令人振奋的职业发展机会。

深化您的分析知识：参加SKIM 讲座

有时，现有的标准方法不足以解答当前的研究问题，我们必须走出常规路径。诚邀您参加这场为期4小时的高级应用教程。本次课程将重点探讨选择模型中若干具有挑战性但极具趣味性的扩展，包括：

自定义统计设计技术（使用 Lighthouse Studio 和 Excel 进行的设计；例如：特定备选方案设计、频率不平衡设计、定价规则设计）及其影响
展示不同的编码方法
“红巴士-蓝巴士”问题的权宜之计
还有一些其他实用的解决方案

基斯·范德瓦格特 — Kees van der Wagt
欧盟方法论与创新高级总监

协同聚类是指对数据的行和列进行同步聚类。例如，当应用于评分问题或MaxDiff分数时，它能深入揭示数据内在的异质性：哪些受访者之间相似，哪些项目之间相似。在此过程中加入协变量——无论是针对受访者还是针对变量！——都能带来更深层次的洞察。本文将展示可视化协同聚类数据的不同方法，并阐述如何在协变量条件下进行协同聚类的经验法则。

PayPal 与SKIM 共同开发了一种务实的方法，旨在识别在线商家在数字结账阶段影响消费者购物旅程的行为驱动因素。我们通过模拟结账体验，并结合联合分析与非联合分析，对问卷设计进行了创新。此外，我们将调查结果转化为可操作的商业建议，这些建议即使对非技术人员而言也易于理解。这一创新使“结账”工作流在 PayPal 内部成为战略重点，并推动了这些建议在产品、营销和销售路线图中的落地实施。

我们目前估算价格参数的方式是否导致模型过拟合？

复杂的定价研究最终可能会得出大量分段价格水平。根据近期会议的讨论，建议采用使用2至6个分段点（不包括端点）的分段函数，且12至20个分段点也被认为可能有用。我们需要探讨使用十几个或更多分段点是否会导致过拟合，以及采用更简约的方法是否更为妥当。此项研究还将检验是否采用多个更简单的价格效应模型更为理想。RLH、保留集命中率以及无需受限的效应占比将作为评估标准。

多属性CBC中的汤普森采样

通常，我们会面临这样的挑战：为了确保估计结果的稳健性，每个属性只能测试一定数量的水平。然而，在CBC研究中，有时我们会希望测试更多的水平，并仅需找出最佳的水平及其组合。通过采用汤普森抽样法，我们可以针对每位新受访者，选取优先产品进行过采样。

体量联合分析与品类规模的作用

预测即将推出的新产品的销量，是许多研究人员至少都曾尝试过一次的任务。完成这项任务的方法多种多样，主要可分为三大类：实地测试、基准测试以及市场环境模拟。本文将阐述每种方法的优缺点，并介绍一种通过综合运用这些方法来突破其部分局限性的新思路。

基于联合分析实验结果构建模拟总体，对纵向销售数据进行向量自回归建模

向量自回归（VAR）常用于建模P种商品随时间变化的销售情况。VAR模型利用tlag时间点的历史销售数据，结合价格、分销和趋势等解释这些变化的属性，来预测tnew时间点的销售额。我们还利用模拟总体 ~ 多变量正态分布(α_lag, ∑)来建模 P 种商品之间的相关采购关系。我们将展示如何利用联合分析实验来确定 ∑ 的参数，并说明这相较于仅基于销售数据建模 ∑，如何显著提升预测精度。