洞察专家当前运用人工智能的6种方式
了解洞察专业人士当前运用人工智能的6种方式。
业务挑战
今年您是如何将人工智能融入您的研究项目的？
人工智能正在重新定义我们收集、验证、解读和分析数据及信息的方式，以及我们所获得的知识。这项技术无疑对我们能否继续成功地提供精准且具有实际指导意义的洞察至关重要。
然而，如今我们能做到什么？作为洞察领域的专业人士，我们今天该如何、在何处利用人工智能的力量？
在本场网络研讨会中，我们将分享六种我们正在使用或试行的人工智能解决方案，以实现更优的质量、更高的效率和更强的创造力。
观看本次网络研讨会，您将了解到：
- 6个涵盖不同研究阶段的实际人工智能案例研究与实例，包括：数据输入、分析、报告
- 人工智能如何助力激发创造力、提升质量并提高效率
- 人工智能的实际应用，包括：聊天机器人集成、创意文案生成、语音情感分析、可扩展的开放式理解、基于人工智能的图像和视频分析等。
- 使用人工智能时需注意的重要事项
由SKIM 呈现：
尼诺·哈特
SKIM方法论与分析高级总监
Nino Hardt 博士现任欧洲方法与分析部高级总监。Nino 在学术界拥有十年的市场研究和选择模型专业经验。他负责推动SKIM 的创新SKIM 热衷于开发新的研究解决方案，例如在人工智能领域。此前，作为俄亥俄州立大学的市场营销学教授，他负责培养新一代研究专业人才，并致力于最新定量模型和解决方案的研究工作。
杰西卡·雷纳尔特
SKIM消费品业务欧洲、中东及非洲区总监
杰西卡·雷纳尔特（Jessica Rainalter）SKIM总监，负责领导欧洲团队，该团队主要服务于快速消费品（FMCG）和消费健康行业的客户。她在市场研究、市场营销和数据分析领域拥有13年的从业经验，曾先后在客户方、代理商和咨询公司任职。她与驻扎在柏林、鹿特丹、伦敦和巴黎的同事们通力合作，共同应对与购物者行为、创新、品牌及定价相关的战略挑战。
主题
