破解移动端适配联合分析问卷的难题
联合研究最初是为桌面环境设计的,但在移动端开展此类研究则需要采取更具创新性的方法……
如果您的产品组合包含标准产品,并提供添加功能或服务的选项,那么准确了解并预测客户对每项内容的支付意愿至关重要。您获取这些消费者洞察的方式,将决定您的revenue management 是取得成功,还是错失revenue management 良机。
无论您提供的是“自选”无线数据套餐、针对耐用消费品的“基础款、进阶款、尊享款”选项,还是具有多种配置选项的 B2B 产品,您都必须清楚:

要想了解在客户面临众多选择时如何最大化每名客户的利润或收入,您需要调整研究方法,转向更全面的定价和产品组合优化。
传统的定价研究(例如Kano模型、SKIM Explorer、基于选择的联合分析等)通常将确定基础产品的内容和/或价格敏感度,以及对增值服务的支付意愿,作为两项独立的研究任务。 然而,若在这些复杂情境中仅依赖此类方法,便会忽略标准方案与附加服务之间的相互作用。而这正是提升利润与收入的契机所在。
为应对这一研究挑战,我们开发了全新的混合型CBC-MBC解决方案。SKIM混合型CBC-MBC创新方案是一种综合性方法,将基于选择的联合分析与基于菜单的选择相结合,旨在更深入地了解价格敏感性,以及标准套餐与增值服务之间的相互作用。
这为那些提供基础产品、并有潜力通过追加销售额外功能、增值服务或配置来提升收益的行业,带来了更准确、更贴近实际的定价洞察。通过深入理解不同产品选项之间的相互作用,您将能够制定出更成功的revenue management 。
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