SKIM 2016 年 Sawtooth 软件大会上SKIM “Experimental Conjoint”

Sawtooth Software 举办的会议以注重实践、面向从业者，并在选择/联合分析、细分以及数据收集与分析等领域具有深厚造诣而闻名。这是一个交流思想、拓展人脉并深入了解营销分析与选择建模的绝佳平台。

在2016年9月于犹他州举办的第19届会议上，我们举办了一场关于实验性联合分析解决方案的会前研讨会，并发表了一篇关于嵌套逻辑回归的论文。

会前专题：实验性联合分析解决方案

有时，仅凭标准无法解答眼前的业务问题，你必须跳出常规思维的框架。Jeroen Hardon 在一场关于高级应用的四小时教程中分享了这一观点。他重点探讨了选择建模的若干有趣扩展，包括：

• 自定义统计设计技术（使用 Lighthouse Studio 和 Excel），以及这些自定义设置的影响
• 展示不同的编码方法以加快处理速度（使用 Sawtooth Software CBC/HB）
• 将 2 个 MaxDiff 练习合并为一次潜在类分析运行
• CBC 和 MaxDiff 的不同数据增强方法
• 红蓝巴士问题的不同解决方案

论文：《嵌套Logit模型的艺术与科学——基于多SKU建模的案例研究》

嵌套逻辑回归模型有助于分析相关选项。本文将阐述嵌套逻辑回归的工作原理，并提供实操指南。其中包括利用简单的诊断方法生成初始的嵌套逻辑回归结构，随后逐步构建并检验这些嵌套结构。由凯文·拉特里（Kevin Lattery）编写的案例研究侧重于货架组合中的SKU，但该流程适用于任何包含相关选项的联合分析。

如需了解活动日程的更多详情，请查阅完整的Sawtooth 软件大会手册。