捆绑销售并非打折，而是实现增长的途径。
了解设计精良的套餐如何推动收入增长、提高用户留存率，并为顾客提供更清晰的选择。
在营销科学领域实现突破
2024年分析与洞察峰会汇聚了研究与分析领域的专业人士，旨在帮助他们深化专业知识，并就最新的联合分析方法进行实践培训。作为长期合作伙伴，SKIMmers将再次在此次Sawtooth会议上与业界同仁分享其在选择模型方面的专业知识。
在本次峰会上，我们的方法论与分析专家将围绕多种选择模型举办一系列学术讲座、研讨会和教程，重点探讨人工智能：大型语言模型（LLMs）相关主题。欢迎参加我们的活动，了解最新的联合分析方法。
从头到尾开展一项定价联合分析项目
董事
日期与时间：4月30日，14:00-15:30
确定产品或产品组合的最佳定价始终是一项至关重要的战略决策。鉴于当前定价环境的动态变化，基于数据证据来制定这些决策变得愈发重要。在本研讨会中，我们将重点探讨定价（货架）CBC研究，并采用务实的方法，带您逐步了解整个流程。
您将学到：
- 本教程将介绍不同的定价研究方法，包括范·韦斯特多普法、加博-格兰杰法、单项实验法和联合分析法，并探讨每种方法的优缺点。
- 您将学习如何设置和分析货架联合分析，包括构建定制的统计设计、数据重编码、计数分析、Logit 模型和 HB 模型。
- 本次研讨会将分享充分利用数据的技巧与诀窍，并帮助参会者有效建模数据及解读结果。
- 本教程将基于真实数据集，并使用 Lighthouse 软件进行演示。
基于大型语言模型（LLMs）的选择建模与基于选择的联合分析
方法与分析高级总监
日期与时间：5月1日，9:30-10:00
在本期学术活动中，我们的人工智能专家尼诺·哈特（Nino Hardt）将展示大型语言模型（LLMs）在预测消费者偏好方面的多种应用，并结合基于真实选择的联合分析研究结果进行深入探讨。
您将学到：
- 探讨经过精细调优的大型语言模型如何从经过测试的概念数据库中准确推导出平均效用，从而为潜在的市场反响提供有价值的洞察。
- 了解具备自我解释能力的语言模型如何识别消费者偏好的关键驱动因素，从而更深入地理解影响选择的各种因素。
- 了解“合成受访者”这一概念如何捕捉偏好的异质性，不仅能够推导出新概念，还能基于目标客户的特征进行反事实分析。
联合分析问卷的定性评估：解读受访者观点
高级经理
董事
日期与时间：5月1日，11:00-11:30
在本场演讲中，我们将深入探讨在线调查中受访者理解的复杂性，并特别关注联合分析。
您将学到：
- 了解指令的清晰度如何影响受访者对调查任务的准确理解。
- 探讨锚定效应在联合分析中的影响，揭示相关心理机制，并提供减轻偏见的策略
- 探索在联合分析中，寻求多样性的倾向以及尝试新选项的动机对受访者选择的影响，从而为优化问卷设计提供宝贵的见解。
针对Z世代的调查，旨在评估各种“移动优先”设计
经理
日期与时间：5月1日，14:00-14:30
在本场演讲中，我们的专家将深入探讨如何提升移动端问卷的质量，旨在打造真正的“移动优先”体验，而非仅仅是“适配移动端”。
您将学到什么
- 探索一系列改进措施，以提升移动端问卷的质量，将其转变为“移动优先”的设计，从而提供最佳的用户体验。
- 研究诸如退出率和数据质量等关键绩效指标（KPI），既包括以往的研究，也包括专门针对移动端响应性而设计的定制研究。
- 了解如何量化这些改进带来的效益，并确定具体方法，以持续提升移动端调查的有效性。
基于选择的联合分析中的受访者疲劳——它何时以及如何影响结果？
高级经理
日期与时间：5月3日，11:00-11:30
在本节中，我们将探讨受访者在重复进行CBC练习时出现的疲劳现象。
- 挑战关于CBC演习中受访者疲劳的普遍看法。
- 通过三项研究（每项包含32项任务且复杂程度各异），了解对受访者进行压力测试的方法论。
- 呈现受访者疲劳测试的结果，并强调其对CBC调查从业者的启示有限。
关于 Sawtooth Software
Sawtooth Software 提供advanced analytics 洞察，帮助企业了解客户重视什么，并预测客户的购买或选择倾向。他们通过解决方案平台、咨询服务和培训服务来实现这一目标。
Sawtooth 平台支持处理传统的调查问卷，但其最广为人知的是一套名为“联合分析”（或称“选择分析”）的集成式预测分析解决方案。
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