Navegar na turbulência económica com uma gestão estratégica das receitas
Saiba como a gestão estratégica de receitas ajuda as empresas a enfrentar o trade-down, a evitar armadilhas promocionais e a manter a confiança numa economia volátil.
Em SKIM, melhoramos a sua perceção do mercado com técnicas de modelação avançadas, tais como a análise de condutores, a segmentação e o mapeamento do percurso de decisão. Estes métodos fornecem uma visão abrangente do comportamento dos clientes, permitindo-lhe adaptar estratégias a segmentos de mercado específicos e otimizar as experiências dos clientes. Ao tirar partido da nossa experiência e dos nossos algoritmos de conceção próprios, fornecemos informações mais precisas e acionáveis, ajudando-o a tomar decisões informadas que impulsionam o crescimento e melhoram a satisfação do cliente.
Tipos de técnicas Advanced analytics
Segmentação
Desbloquear novas oportunidades através da identificação de segmentos de clientes acionáveis e direcionando-os para estratégias personalizadas que os afectam especificamente
Análise dos principais factores
Aumentar a satisfação, a lealdade e o valor da marca, identificando e actuando sobre os factores de comportamento menos conscientes que nem sempre são facilmente revelados
Mapeamento do percurso de decisão
Melhorar a experiência do cliente e impulsionar o crescimento, visualizando, optimizando e compreendendo profundamente todos os pontos de contacto no percurso do cliente ou do doente
SKIMcombina métodos quando necessário
Para além da segmentação, da análise de condutores e do mapeamento do percurso de decisão, a SKIM tira partido das técnicas da advanced analytics , como a fusão de dados, a modelação preditiva e a investigação qualitativa melhorada. A nossa abordagem à investigação qualitativa vai para além dos métodos tradicionais, incorporando a análise de texto orientada por IA e a extração de sentimentos, o que nos permite extrair conhecimentos mais profundos das narrativas dos consumidores.
A fusão de dados permite-nos integrar diversas fontes de dados para obter uma visão mais holística, enquanto a modelação preditiva ajuda a antecipar tendências futuras. Estas técnicas avançadas proporcionam uma compreensão rica e multidimensional do comportamento do consumidor, permitindo-lhe tomar decisões estratégicas e baseadas em dados com confiança.
