Tomada de decisões com base em dados 2.0

Ganhe agilidade com previsões mais holísticas e fiáveis

Tomada de decisões com base em dados 2.0

Desafios e oportunidades para a tomada de decisões baseada em dados na atualidade

A mudança para estratégias baseadas em dados tem sido alimentada pela economia digital, a proliferação de dados e a IA. A despesa global em tecnologia e serviços de análise de big data foi de 180 mil milhões de dólares em 2019, crescendo a uma taxa de 12% ao ano. Ao mesmo tempo, as empresas continuam a esforçar-se por uma tomada de decisões mais rápida, mais holística e mais fiável.

No entanto, para enfrentar os desafios empresariais actuais e futuros com os melhores resultados possíveis, as empresas devem considerar cuidadosamente a forma como integram fontes de informação e dados híbridos.

A próxima era da tomada de decisões baseada em dados nascerá de novas formas de analisar informações e dados, bem como de novas formas de ativar os resultados.

Para compreender melhor em que ponto se encontram as empresas na sua procura de decisões baseadas em dados, entrevistámos alguns clientes de SKIM , especialistas em informação e líderes de opinião do sector.

"Temos modelos para oferecer aos clientes o produto certo, no momento certo, com o tom de voz certo, pelo preço certo."

As empresas que conseguirem adaptar-se eficazmente a estas mudanças tornarão as estratégias comerciais baseadas em dados uma realidade. Serão elas que desfrutarão de uma vantagem competitiva e conseguirão crescer no mercado atual em constante mudança.

Selecionar a abordagem analítica correta para decisões mais holísticas baseadas em dados

Independentemente do sector, a maioria das empresas reconhece atualmente o valor potencial escondido nas diferentes fontes de dados e de informação. Vêem potencial para decisões mais holísticas e previsões mais exactas.

No entanto, cada organização está a percorrer um caminho diferente para alcançar essa realidade - a verdadeira tomada de decisões baseada em dados em toda a organização. Cada uma delas enfrenta desafios distintos e procura atingir esse objetivo de forma diferente, dependendo do ponto em que se encontra no caminho dos "dados".

Embora as fontes possam estar dispersas por toda a empresa, só é possível fazer melhores previsões combinando essas fontes com a melhor abordagem analítica.

As empresas podem combinar fontes de dados e de informação de três formas, consoante o tipo e a natureza das questões empresariais em causa:

1. Triangulação de dados (concetual)

A triangulação de dados híbridos e de fontes de informação permite que as empresas os avaliem em conjunto.

"As fontes não têm de estar tecnicamente ligadas. A facilidade de utilização, a acessibilidade, é mais importante do que a integração técnica."

A integração não é feita tecnicamente, mas sim concetualmente. Para alguns clientes, esta abordagem traz um valor imediato.

2. Integração de dados (fusão de dados técnicos)

A integração de fontes de dados pode quantificar as relações entre vários conjuntos de dados e, sobretudo, melhorar a fiabilidade e a precisão das previsões. Uma vez que os dados históricos e preditivos são combinados (por exemplo, dados de vendas, dados de distribuição e dados conjuntos), por natureza, esta abordagem fornece uma imagem mais completa. A integração contínua das fontes de dados significa que as fontes de dados estão ligadas e são modeladas à escala e à velocidade. Como mencionado por um cliente:

"E isto, é o Santo Graal."

As previsões baseiam-se em novos dados alimentados semanalmente ou mesmo diariamente, por canal ou mesmo ao nível do retalhista. Com esta abordagem, as decisões baseadas em dados podem ser tomadas mais rapidamente e com maior exatidão.

Tomada de decisões com base em dados - melhorar os resultados comerciais

O que é a "tomada de decisão baseada em dados" em ação

Independentemente do sector de atividade, todas as empresas reconhecem o potencial de crescimento de desbloquear o valor destas fontes de dados e informações fragmentadas. No entanto, a forma como cada empresa o faz difere significativamente. Cada empresa inicia uma jornada diferente para realizar uma verdadeira tomada de decisões baseada em dados. Dependendo do ponto em que se encontram nessa viagem, as decisões baseadas em dados assumirão diferentes formas com diferentes benefícios comerciais.

Descobrir oportunidades de crescimento para produtos e serviços de bens de consumo

Integração de fontes de dados para melhorar as estratégias de preços

Melhorar as estratégias de gestão de receitas através da integração de fontes de dados

Os profissionais de preços e de informação estão bem cientes da complexidade que envolve as estratégias de gestão de receitas. Nada acontece de forma isolada. Como determinar quais as alavancas comerciais - marca, produto, preço, promoção - a utilizar e quando, de modo a maximizar o crescimento?

Ao tomar estas decisões, é igualmente importante ter em conta os seus concorrentes, as condições actuais do sector, os vários canais e os consumidores.

Na nossa Decisões de preços holísticas webinaro nosso líder de NRM e de prática de preços partilha exemplos reais de como as empresas estão a utilizar técnicas de investigação de fusão de dados para melhorar as estratégias de gestão de receitas.

Melhorar a precisão da previsão de produtos nos mercados farmacêutico e de saúde do consumidor

Integração das perspectivas dos profissionais de saúde e dos doentes/consumidores para previsões fiáveis

Modelo de influência de decisão previsão exacta de produtos

O processo de decisão relativo aos tratamentos de saúde e aos produtos de venda livre é mais complexo do que nunca. No caso dos produtos farmacêuticos, os profissionais de saúde já não são os únicos a tomar decisões sobre os tratamentos de saúde. Nalguns casos, o doente com poder de decisão pode até desafiar as recomendações do médico. No espaço da saúde do consumidor, os profissionais de marketing estão a lidar com a influência crescente que os profissionais de saúde têm nas compras de produtos OTC, desde fórmulas para bebés a vitaminas.

Para prever com maior exatidão as decisões de tratamento e de compra, a investigação sobre previsões deve ir além de uma perspetiva. O modelo deve corresponder à realidade do comportamento de decisão atual

Registe-se para o Webinar sobre modelação da influência da decisão para saber mais sobre uma nova abordagem de análise de fusão de dados que integra a combinação relevante do comportamento de decisão do HCP e do paciente/consumidor.

A PepsiCo desenvolve uma estratégia promocional mais eficaz

A abordagem da Pepsi à fusão de dados para promoções

Se a sua empresa efectua promoções, deve estar a colocar a seguinte questão: qual é a melhor estratégia promocional?

Foi este o desafio que a PepsiCo Benelux enfrentou com as suas categorias de snacks salgados, frutos secos e cereais, todas elas sob a pressão constante da concorrência.

A PepsiCo precisava de otimizar a sua estratégia de promoções com um impacto sustentável nas vendas e no crescimento das receitas. Para definir esta estratégia, SKIM analisou 3 anos de dados de vendas para determinar o impacto a longo prazo das promoções.

Combinámos esta análise histórica com um estudo conjunto para testar novas promoções. A integração de ambas as fontes de dados permitiu obter informações valiosas, incluindo o impacto a curto e longo prazo das promoções,

"Os nossos planos para o próximo ano e para os anos seguintes seguirão agora melhor o comportamento dos compradores e podemos realmente construir uma estratégia de promoção a longo prazo."

Leia mais sobre as aprendizagens das promoções que o Shopper Insights Manager e o Business Analyst da PepsiCo obtiveram com a abordagem de integração.

A Heineken e a McDonald's adoptam uma mentalidade holística em matéria de preços

decisões holísticas de fixação de preços

Sabe que as decisões sólidas em matéria de receitas devem basear-se em dados sólidos, mas esses dados provêm frequentemente de várias fontes e intervenientes.

Embora as informações sobre a elasticidade dos preços no consumidor possam sugerir uma linha de ação, os dados do rastreador de marcas, os números históricos de vendas ou mesmo a "intuição" da administração podem muitas vezes fazer descarrilar a sua decisão de fixação de preços. A forma como aplica estes vários dados pode afetar o sucesso - ou o fracasso - de uma única decisão de fixação de preços nos seus resultados.

Então, qual é a melhor forma de aproveitar todos os dados da empresa de uma forma mais holística para aumentar as receitas e a rentabilidade?

Jorge Roberto Salas Samamé, responsável pela gestão de receitas da Heineken para África, Médio Oriente e Europa Oriental, resume a situação:

"A combinação de indicadores macroeconómicos, conhecimentos do consumidor/comprador, sensibilidade ao preço, indicadores de saúde da marca, estratégias do cliente, finanças e tendências globais do mercado permite tomar decisões holísticas em matéria de preços"

Empresas como a Heineken e a McDonald's estão a fazer isto excecionalmente bem hoje em dia e estão a colher os frutos. Adoptaram uma nova mentalidade holística de fixação de preços e recorreram a SKIM para ajudar a permitir esta mudança.

Leia mais sobre como será a próxima era de decisões de preços baseadas em dados nas empresas líderes actuais

Chivas identifica as prioridades para o lançamento do whisky

Abordagem de fusão de dados Chivas para o desenvolvimento de novos produtos

A Chivas Brothers, propriedade da Pernod Ricard, precisava de dados sólidos para ajudar a criar confiança a nível interno e garantir o orçamento de marketing para o lançamento de um novo whisky no mercado australiano.

A empresa recorreu a SKIM para combinar os dados de vendas com os dados de investigação para obter uma previsão mais exacta do número de caixas que seriam vendidas por semana durante três anos após o lançamento.

Integrámos a quota de preferência do simulador conjoint, com o efeito de sazonalidade e de distribuição da análise dos dados de vendas. O resultado foi um modelo volumétrico que previa o sucesso potencial da marca e destacava as prioridades de marketing.

A empresa conseguiu combinar os resultados do simulador preditivo SKIM com outros aspectos da investigação para ilustrar o impacto que diferentes opções de preços, distribuição e actividades de marketing poderiam ter nas vendas e no posicionamento.

Saiba mais sobre a abordagem de insight de fusão de dados que o Chivas utilizou para destilar dados 

Uma abordagem divertida e holística para conduzir decisões ágeis

Wargaming empresarial para decisões hostis (2)

A tomada de decisões holística e baseada em dados é mais complexa do que nunca, graças a fontes de dados isoladas, preocupações e perspectivas concorrentes das partes interessadas e à necessidade de tomar decisões rapidamente em resposta a mercados e prioridades em mudança. Estas realidades podem impedir a sua capacidade de tomar as melhores decisões para atingir os objectivos da sua empresa. No entanto, alguns dos nossos clientes estão a adotar uma abordagem divertida e holística para conduzir a uma tomada de decisão ágil: jogo de guerra empresarial.

Estes workshops interactivos e multifuncionais testam as suas decisões. O wargaming empresarial é um processo que integra dados e pessoas para permitir decisões holísticas e ágeis.

Colocar-se na pele dos seus concorrentes pode ser muito revelador.

Os participantes resolvem um problema comercial específico jogando com cenários hipotéticos num ambiente competitivo de acções e reacções.

Saiba mais sobre como funciona o wargaming empresarial e porque é que o wargaming é uma forma eficaz de conduzir decisões holísticas. 

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