Análise Bayesiana Hierárquica (HB)

A análise conjunta era tradicionalmente efectuada com alguma forma de regressão múltipla. Atualmente, a utilização da análise Bayesiana Hierárquica generalizou-se como o padrão de ouro, permitindo o desenvolvimento de modelos estatísticos bastante robustos do comportamento de decisão de cada inquirido.

Bayes hierárquico: vantagens e limitações

• Pode fornecer estimativas de valores de peças individuais com base em dados relativamente esparsos para cada indivíduo
• Pode demorar algum tempo a estimar o valor das peças utilitárias

HB: quando utilizá-lo?

O HB pode ser utilizado sempre que se pretenda modelar respostas/preferências a nível individual em vez de a nível (semi) agregado. Isto aplica-se tanto às respostas Conjoint como às respostas MaxDiff.