Conférence sur les études de marché pharmaceutiques dans l'UE 2018

L'homme (ou la femme) contre la machine : de la concurrence à la collaboration

Conférence sur les études de marché pharmaceutiques dans l'UE 2018

Les budgets et les délais des clients se réduisent alors que le besoin de qualité reste le même. Cette tendance a entraîné une augmentation de l'automatisation des enquêtes, mais ces solutions peuvent-elles être appliquées aux études qualitatives, étant donné leur nature centrée sur l'humain ? Dans l'affirmative, quels sont les compromis à faire ?

Sur la base des résultats d'un concours organisé par Danone comparant l'analyse automatique, l'analyse humaine et une combinaison des deux, nous avons fait une présentation lors de la European Pharma Market Research Conference 2018, où les participants ont découvert pourquoi l'automatisation est envisageable dans la recherche qualitative et peut potentiellement accélérer le processus de recherche sans compromettre la qualité des informations obtenues.

Date et heure : vendredi 12 octobre 2018 à 9 h 25
Présentateur :

Janneke van den Bent
Janneke van den Bent, analyste principale
Marcel Slavenburg
Marcel Slavenburg, Directeur de recherche

Aperçu de la conférence "(Wo)man vs Machine : De la concurrence à la collaboration"

En collaboration avec Danone et Voxpopme - une plateforme d'analyse vidéo - nous avons cherché à savoir si l'automatisation était possible et, dans l'affirmative, quels en étaient les avantages et les inconvénients pour les professionnels de la recherche. Quel est l'impact sur le temps, le coût et la qualité des études ? En outre, comment les clients évaluent-ils ces compromis ? Voici ce que les participants apprendront :

  • Conseils pratiques aux chercheurs qualitatifs pour automatiser le processus
  • Comparer l'analyse automatique, l'analyse humaine et un mélange des deux pour comprendre si les solutions d'automatisation peuvent être appliquées aux études qualitatives compte tenu de leur nature centrée sur l'homme.
  • Explorer comment l'automatisation peut permettre de réduire les coûts et les délais de recherche